Muestreo No Probabilistico

Muestreo no probabilístico

En él, las unidades muestrales no se seleccionan al azar, sino que son elegidas por personas. Los diversos tipos de muestreo no probabilístico tienen las siguientes características comunes:

• La selección de la muestra no es aleatoria, sino que se basa, en parte, en el juicio del entrevistador o del responsable de la investigación

• No se basa en ninguna teoría de la probabilidad y, por lo tanto, no es posible calcular la precisión o acotar el error cometido.

• No es posible calcular estos errores ni la confianza de las estimaciones que, además, no siempre se reducen aumentando el tamaño de la muestra

• En el muestreo no probabilístico los costes y la dificultad del diseño son más reducidos. Este muestreo puede dar buenos resultados, pero también apareja el riesgo de proporcionar una información errónea.

Principales clases de muestreo no probabilístico

Conveniencia

Las muestras se seleccionan según un criterio de accesibilidad o comodidad

Ejemplo: Encuestas a estudiantes en clase

Según el criterio

La muestra es elegida por un experto de acuerdo con su criterio, buscando las unidades más representativas

Ejemplo: Seleccionar ciudades para hacer algún test de mercado o de producto

Diseño de bola de nieve

Cada unidad muestral es localizada por indicación de otra persona

Ejemplos: Identificar una muestra de dueños de perros.

Identificar una muestra de aficionados al parapente

Secuencial

La muestra inicial, reducida se incrementa hasta alcanzar las cuotas deseadas. En ese momento se deja de recoger información

Ejemplo: Estudios de comportamiento del consumidor general.

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