MÉTODOS SÍSMICOS DE EXPLORACIÓN

UNIVERSIDAD DEL ZULIA[pic 1][pic 2]

FACULTAD DE INGENIERÍA

ESCUELA DE INGENIERÍA GEODÉSICA

DEPARTAMENTO DE GEOFÍSICA

                            MÉTODOS SÍSMICOS DE EXPLORACIÓN

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ELABORADO POR:

BR. SORENYS ROSALES

C.I. 20.031.331

PROF. ING. WILMER MÁRQUEZ

MARACAIBO, MARZO DE 2017

        El Método de la Regresión Anidada, cuyo fundamento se basa en comparar las curvas de campo con un conjunto de curvas patrones, incorporando variables estadísticas de control. Esto tiene como objeto, determinar mediante un proceso de interpolación las características geoeléctricas de las curvas de campo y las propiedades físico- químicas de los mantos acuíferos, definiendo con ello, un modelo inicial de datos que permite indicar el nivel de ruido en los datos y predecir la exactitud con la cual se estimarán los parámetros para sistemas linealmente dependientes.

        La regresión anidada fue  introducida por primera vez por Sir Francis Galton en 1877, no es otra cosa más que un procedimiento de estimación o predicción. Se clasifica generalmente en dos tipos, simple o lineal y múltiple, es un poderoso método para el procesamiento e interpretación de datos geoeléctricos.

Objetivos.

• Estudiar las Bases Teóricas de la Regresión Anidada.

• Conocer las Ventajas de la aplicación de la Regresión Anidada para el análisis de Datos Geoeléctricos.

• Demostración de un ejemplo numérico para conocer la Variable – Resistividad por capas o estratos.

¿Qué es La Regresión Anidada?

        Es un proceso que consiste en investigar la Relación Estadística que existe entre una variable dependiente y una o más variables independientes.

Características:

- El procedimiento de cálculo es sencillo.

- Su modelo matemático está basado en operaciones matriciales, lo cual nos permite obtener la resolución de sistemas de ecuaciones, dándonos así los valores de las incógnitas

- Nos permite la optimización de la data adquirida por el sondeo eléctrico vertical.

- Es una técnica de optimización de resultados que se considera ideal para el análisis de información geoeléctrica.

- Tiene como condición necesaria y suficiente el conocimiento de dos  (2) variables, como la profundidad y la resistividad, sin embargo es recomendable agregar otras, a manera de redundancia.

- La matriz de diseño de su modelo matemático será siempre simétrica.

- No es otra cosa más que un procedimiento de estimación o predicción.

Ventajas de la Regresión Múltiple.

• Nos permite relacionar las propiedades físico-químicas del medio con los valores medidos en el campo.

• Nos permite la optimización de la data adquirida por el sondeo eléctrico vertical.

• Define un modelo geodinámica que permite predecir la exactitud con la cual se estimarán los parámetros de resistividad.

• Permite tener una idea bastante precisa de la profundidad, caudal y calidad del acuífero.

• Nos permite definir un modelo ajustado para cada parámetro.
• Es una técnica de optimización de resultados que se considera ideal para el análisis de información geoeléctrica.

• Nos permite definir un modelo ajustado para cada parámetro.

Ejercicio Práctico.

Se desea analizar los resultados obtenidos por medio de una Prospección Geoeléctrica estudiando los valores de Resistividades Aparentes de cada capa o estrato, cierta compañía desea controlar la calidad de los datos utilizando parámetros estadísticos, es decir, obtener los valores de resistividades optimizados.

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