NORMALIZACION

Normalización de bases de datos

El proceso de normalización de bases de datos consiste en aplicar una serie de reglas a las relaciones obtenidas tras el paso del modelo entidad-relación al modelo relacional.

Las bases de datos relacionales se normalizan para:

 Evitar la redundancia de los datos.

 Evitar problemas de actualización de los datos en las tablas.

 Proteger la integridad de los datos.

En el modelo relacional es frecuente llamar tabla a una relación, aunque para que una tabla sea considerada como una relación tiene que cumplir con algunas restricciones:

 Cada tabla debe tener su nombre único.

 No puede haber dos filas iguales. No se permiten los duplicados.

 Todos los datos en una columna deben ser del mismo tipo.

Contenido

• 1 Terminología relacional equivalente

• 2 Dependencia

o 2.1 Dependencia funcional

o 2.2 Propiedades de la Dependencia funcional

 2.2.1 Dependencia funcional Reflexiva

 2.2.2 Dependencia funcional Aumentativa

 2.2.3 Dependencia funcional transitiva

o 2.3 Propiedades deducidas

 2.3.1 Unión

 2.3.2 Pseudo-transitiva

 2.3.3 Descomposición

• 3 Claves

• 4 Formas Normales

o 4.1 Primera Forma Normal (1FN)

o 4.2 Segunda Forma Normal (2FN)

o 4.3 Tercera Forma Normal (3FN)

o 4.4 Forma normal de Boyce-Codd (FNBC)

o 4.5 Cuarta Forma Normal (4FN)

o 4.6 Quinta Forma Normal (5FN)

• 5 Reglas de Codd

o 5.1 Regla No. 1 - La Regla de la información

o 5.2 Regla No. 2 - La regla del acceso garantizado

o 5.3 Regla No. 3 - Tratamiento sistemático de los valores nulos

o 5.4 Regla No. 4 - La regla de la descripción de la base de datos

o 5.5 Regla No. 5 - La regla del sub-lenguaje Integral

o 5.6 Regla No. 6 - La regla de la actualización de vistas

o 5.7 Regla No. 7 - La regla de insertar y actualizar

o 5.8 Regla No. 8 - La regla de independencia física

o 5.9 Regla No. 9 - La regla de independencia lógica

o 5.10 Regla No. 10 - La regla de la independencia de la integridad

 5.10.1 Las reglas de integridad

o 5.11 Regla No. 11 - La regla de la distribución

o 5.12 Regla No. 12 - Regla de la no-subversión

• 6 Referencias

• 7 Véase también

• 8 Enlaces externos

Terminología relacional equivalente

Figura 1.0: Trabajo (Código, Nombre, Posición, Salario), donde Código es la Clave Primaria.

• Relación = tabla o archivo

• Registro = registro, fila o renglón

• Atributo = columna o campo

• Clave = llave o código de identificación

• Clave Candidata = superclave mínima

• Clave Primaria = clave candidata elegida

• Clave Ajena = clave externa o clave foránea

• Clave Alternativa = clave secundaria

• Dependencia Multivaluada = dependencia multivalor

• RDBMS = Del inglés Relational Data Base Manager System que significa, Sistema Gestor de Bases de Datos Relacionales.

• 1FN = Significa, Primera Forma Normal o 1NF del inglés First Normal Form.

Los términos Relación, Tupla y Atributo derivan del álgebra y cálculo relacional, que constituyen la fuente teórica del modelo de base de datos relacional.

Todo atributo en una tabla tiene un dominio, el cual representa el conjunto de valores que el mismo puede tomar. Una instancia de una tabla puede verse entonces como un subconjunto del producto cartesiano entre los dominios de los atributos. Sin embargo, suele haber algunas diferencias con la analogía matemática, ya que algunos RDBMS permiten filas duplicadas, entre otras cosas. Finalmente, una tupla puede razonarse matemáticamente como un elemento del producto cartesiano entre los dominio.

Dependencia

Dependencia funcional

B es funcionalmente dependiente de A.

Una dependencia funcional es una conexión entre uno o más atributos. Por ejemplo si conocemos el valor de FechaDeNacimiento podemos conocer el valor de Edad.

Las dependencias funcionales del sistema se escriben utilizando una flecha, de la siguiente manera:

FechaDeNacimiento Edad

Aquí a FechaDeNacimiento se le conoce como un determinante. Se puede leer de dos formas FechaDeNacimiento determina a Edad o Edad es funcionalmente dependiente de FechaDeNacimiento. De la normalización (lógica) a la implementación (física o real) puede ser sugerible tener éstas dependencias funcionales para lograr la eficiencia en las tablas.

Propiedades de la Dependencia funcional

Existen 3 axiomas de Armstrong:

Dependencia funcional Reflexiva

Si "x" está incluido en "x" entonces x x A partir de cualquier atributo o conjunto de atributos siempre puede deducirse él mismo. Si la dirección o el nombre de una persona están incluidos en el DNI, entonces con el DNI podemos determinar la dirección o su nombre.

Dependencia funcional Aumentativa

entonces

DNI nombre

DNI,dirección nombre,dirección

Si con el DNI se determina el nombre de una persona, entonces con el DNI más la dirección también se determina el nombre o su dirección.

Dependencia funcional transitiva

Dependencia funcional transitiva.

Sean X, Y, Z tres atributos (o grupos de atributos) de la misma entidad. Si Y depende funcionalmente de X y Z de Y, pero X no depende funcionalmente de Y, se dice entonces que Z depende transitivamente de X. Simbólicamente sería:

X Y Z entonces X Z

FechaDeNacimiento Edad

Edad Conducir

FechaDeNacimiento Edad Conducir

Entonces tenemos que FechaDeNacimiento determina a Edad y la Edad determina a Conducir, indirectamente podemos saber a través de FechaDeNacimiento a Conducir (En muchos países, una persona necesita ser mayor de cierta edad para poder conducir un automóvil, por eso se utiliza este ejemplo).

Propiedades deducidas

Unión

y entonces

Pseudo-transitiva

y entonces

Descomposición

y z está incluido en y entonces

Claves

Una clave primaria es aquella columna (o conjunto de columnas) que identifica únicamente a una fila. La clave primaria es un identificador que va a ser siempre único para cada fila. Se acostumbra a poner la clave primaria como la primera columna de la tabla pero es más una conveniencia que una obligación. Muchas veces la clave primaria es numérica auto-incrementada, es decir,

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