PRÁCTICA 1: GRÁFICOS DE CONTROL (I)
Enviado por Valentine Benetto • 24 de Enero de 2016 • Práctica o problema • 323 Palabras (2 Páginas) • 447 Visitas
PRÁCTICA 1: GRÁFICOS DE CONTROL (I)
Una empresa de fabricación de resistencias pretende implantar gráficos de control en un proceso de producción. En dicho proceso se fabrican resistencias de 820 Ω con un 1% de tolerancia (las especificaciones serían 820±8’2 Ω por lo que las tolerancias de esta característica serán T1= 811’8 Ω, T = 820 Ω, T2=828’2 Ω). Para ello se han tomado 25 muestras de tamaño 5 cada 2 horas (fichero g_control.xls).
- Realizar el estudio inicial del gráfico de control [pic 1]-R.
- Realizar el Histograma.
- Estudiar la Normalidad de los datos.
- Calcular la proporción de piezas defectuosas así como la capacidad del proceso.
PRÁCTICA 2: GRÁFICOS DE CONTROL (II)
a.- GRÁFICO DE CONTROL DE MEDIAS MÓVILES (MA)
Con los datos obtenidos en el gráfico de control de la práctica anterior realizar el estudio inicial del gráfico MA
b.- GRÁFICO DE CONTROL EWMA
Con los datos obtenidos en el gráfico de control de la práctica anterior realizar el estudio inicial del gráfico EWMA
c.- GRÁFICO DE CONTROL DE SUMA ACUMULADA (CUSUM)
Con los datos obtenidos en el gráfico de control de la práctica anterior realizar el estudio inicial del gráfico CUSUM
PRÁCTICA 3: GRÁFICOS DE CONTROL (III)
.- GRÁFICOS DE CONTROL POR ATRIBUTOS (np, p, c y u)
a) En un proceso de fabricación de lámparas se realizan gráficos por atributos. Se han tomado 40 muestras de tamaño 60 y se han encontrado el siguiente número de piezas defectuosas:
m | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 |
np | 7 | 1 | 1 | 5 | 3 | 7 | 1 | 6 | 6 | 5 | 4 | 4 | 1 | 3 | 1 | 4 | 5 | 3 | 5 | 1 |
m | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 | 32 | 33 | 34 | 35 | 36 | 37 | 38 | 39 | 40 |
np | 4 | 3 | 1 | 5 | 6 | 4 | 0 | 2 | 1 | 1 | 1 | 3 | 4 | 1 | 0 | 2 | 5 | 1 | 5 | 2 |
Realizar el gráfico de control inicial correspondiente.
b) Del mismo proceso hemos tomado 40 muestras pero no hemos podido tomar un número constante de piezas en cada momento. El número de piezas defectuosas y los tamaños de muestra han sido:
m | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 |
np | 2 | 2 | 1 | 1 | 4 | 4 | 1 | 8 | 1 | 0 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 4 | 3 | 1 | 0 | 3 |
n | 40 | 40 | 40 | 40 | 40 | 40 | 40 | 40 | 40 | 40 | 50 | 50 | 50 | 50 | 50 | 50 | 50 | 50 | 50 | 50 |
m | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 | 32 | 33 | 34 | 35 | 36 | 37 | 38 | 39 | 40 |
np | 3 | 2 | 0 | 3 | 2 | 1 | 1 | 1 | 1 | 0 | 0 | 2 | 1 | 0 | 1 | 3 | 1 | 4 | 2 | 2 |
n | 30 | 30 | 30 | 30 | 30 | 30 | 30 | 30 | 30 | 30 | 35 | 35 | 35 | 35 | 35 | 35 | 35 | 35 | 35 | 35 |
Realizar el gráfico de control inicial correspondiente
c) En la línea de lacado de una empresa de mesas de oficina se controla el número de defectos en los tableros a través de un gráfico de control. Se han tomado 30 tableros cada 8 horas y se han obtenido los siguientes resultados:
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 |
9 | 13 | 12 | 9 | 9 | 16 | 8 | 10 | 10 | 10 | 7 | 13 | 8 | 14 | 10 | 11 | 15 | 19 | 7 | 11 | 14 | 8 | 7 | 7 | 9 |
26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 | 32 | 33 | 34 | 35 | 36 | 37 | 38 | 39 | 40 | 41 | 42 | 43 | 44 | 45 | 46 | 47 | 48 | 49 | 50 |
9 | 11 | 11 | 14 | 17 | 14 | 7 | 9 | 10 | 17 | 12 | 11 | 13 | 6 | 5 | 11 | 9 | 9 | 7 | 11 | 6 | 10 | 16 | 3 | 9 |
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