PROBLEMAS ANÁLISIS DE DECISIONES

[pic 1]

PRÁCTICA PRONOSTICOS

Ejercicio 1:

Quality Bikes es una empresa mayorista que se especializa en la distribución de bicicletas. En el pasado la empresa mantuvo amplios inventarios de bicicletas que le permitieron cumplir los pedidos de inmediato, de modo que bastaban pronósticos informales de la demanda para tomar las decisiones de cuándo reabastecer el inventario.

Sin embargo, la nueva directora desea el desarrollo de un sistema de pronósticos basados en modelos estadísticos para el siguiente año que sirvan de base para la administración del inventario.

La tabla adjunta muestra datos históricos del modelo de 10 velocidades para 3 años atrás y el más actual.

1. Tomando los datos del año actual, determine el pronóstico de enero del año siguiente utilizando el método de pronósticos móviles.  Considere 3 periodos anteriores. Indique los valores de: MAD, Standard Error y MAPE.

1. Tomando los datos del año actual, determine el pronóstico de enero del año siguiente utilizando el método de pronósticos móviles ponderados a los 3 periodos anteriores con 5, 3, 2 para los periodos del más reciente al menos reciente en ese orden. Indique los valores de: MAD, Standard Error y MAPE.

1. Tomando los datos del año actual, determine el pronóstico de enero del año siguiente utilizando el método de suavizamiento exponencial con un alfa = 0.4. Indique los valores de: MAD, Standard Error y MAPE. Para minimizar el Error Estándar, ¿qué alfa deberías usar en el pronóstico?

1. Utilizando un modelo con línea de tendencia, indica el pronóstico de demanda de todo el año siguiente.  ¿Considera que la tendencia lineal establece un buen pronóstico para esta demanda? Explique.

1. Tomando los datos de los cuatro años, determine el pronóstico de todo el año siguiente utilizando el método de factores multiplicativos estacionales.  Haga pruebas con 4, 6 y 12 periodos en el año y mediante el análisis gráfico determine cuál de éstos usar. Indique los valores de: MAD, Standard Error y MAPE.

Ejercicio 2:

Una empresa fabricante de cereales para el desayuno desea conocer la ecuación que permita predecir las ventas (en miles de dólares) en función de los gastos en publicidad infantil en televisión (en miles de dólares), la inversión en publicidad en radio (en miles de dólares) y la inversión en publicidad en los periódicos (en miles de dólares). Se realiza un estudio en el que se reúnen los datos mensuales correspondientes a los últimos 20 meses. Estos datos se muestran en la siguiente tabla:

...