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PROGRAMACIÓN DINÁMICA DETERMINÍSTICA (PDD - Mochila)


Enviado por   •  12 de Mayo de 2020  •  Práctica o problema  •  585 Palabras (3 Páginas)  •  467 Visitas

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[pic 1]

PROGRAMACIÓN DINÁMICA DETERMINÍSTICA (PDD - Mochila)

  1. Un barco de 4 toneladas puede cargarse con uno o más de tres artículos. La siguiente tabla da el peso unitario, wi, en toneladas y el ingreso unitario en miles de dólares, ri, para el artículo i. El objetivo es determinar la cantidad de unidades de cada artículo que maximizará el rendimiento total.

[pic 2]

Como el peso unitario wi y el peso máximo W son enteros, el estado xi asume sólo valores enteros.

SOLUCIÓN:

-        Trabajaremos con 3 etapas, las cuales son los tres artículos

ETAPA 3

F3(x3) = MAX (80M3), MAX(M3) = 4 / 3 = 1

VALORES: 0, 1

X3

0

1

M3

F3(X3)

0

0

-

0

0

1

0

-

0

0

2

0

-

0

0

3

0

80

1

80

4

0

80

1

80

ETAPA 2

F2(x2) = MAX (60M2) + f3(x2 - 2m2), MAX(M2) = 4 /2 = 2

VALORES: 0, 1, 2

X2

0

1

2

M2

F2(X3)

0

0

-

-

0

0

1

0

-

-

0

0

2

0

60

-

1

60

3

80

60

-

0

80

4

80

60

120

2

120

ETAPA 1

F1(x1) = MAX (30M1) + f2(x1 - 2m1), MAX(M1) = 4 /1 =42

VALORES: 0, 1, 2, 3 , 4

X1

0

1

2

3

4

M1

F1(X1)

0

0

-

-

-

-

0

0

1

0

30

-

-

-

1

30

2

60

30

60

-

-

2

60

3

80

90

60

90

-

3

90

4

120

110

120

90

120

4

120

La etapa 1 necesita interacciones

m1

x1 =

4

 

m1

x1 =

3

 

m1

x1 =

2

 

 

30(m1) +

F2[x1 - 2(m1)]

 

30(m1) +

F2[x1 - 2(m1)]

 

30(m1) +

F2[x1 - 2(m1)]

0

0

4

120

0

0

3

80

0

0

2

60

1

30

3

110

1

30

2

90

1

30

1

30

2

60

2

120

2

60

1

60

2

60

0

60

3

90

1

90

3

90

0

90

3

90

-1

-

4

120

0

120

4

120

-1

-

4

120

-2

-

m1

x1 =

1

 

m1

x1 =

0

 

 

30(m1) +

F2[x1 - 2(m1)]

 

30(m1) +

F2[x1 - 2(m1)]

0

0

1

0

0

0

0

0

1

30

0

30

1

30

-1

-

2

60

-1

-

2

60

-2

-

3

90

-2

-

3

90

-3

-

4

120

-3

-

4

120

-4

-

LA SOLUCIÓN PARA MAXIMIZAR GANANCIAS ES 4 UNIDADES DEL ARTÍCULO 3

...

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