Practica De Laboratorio De Bacteriologia

PROGRAMA TEÓRICO

BLOQUE I: INTRODUCCIÓN A LA QUÍMICA ANALÍTICA. EL PROCESO ANALÍTICO (2h)

TEMA 1. PRINCIPIOS DE LA QUÍMICA ANALÍTICA

Introducción a la Química Analítica. Química Analítica y análisis químico. Definición, concepto, objetivos y finalidad de la Química Analítica. El problema analítico. Clasificaciones, escalas de trabajo. Funciones básicas de la Química Analítica: educación, investigación y desarrollo y herramientas y procesos. Tendencias actuales: uso de ordenadores, simplificación, miniaturización y automatización. Compromisos de calidad. Fuentes de información en Química Analítica.

TEMA 2. EL PROCESO ANALÍTICO

El proceso analítico: definición del problema y etapas. Interpretación de los resultados y toma de decisiones. Técnicas, métodos, procedimientos y protocolos. Definición de las propiedades analíticas y metrológicas. Su relación jerarquizada. Selección de métodos. Ajuste a objetivos

TEMA 3. ETAPAS DEL PROCESO ANALÍTICO. MUESTREO

Consideraciones generales. Problemática y requisitos básicos. Plan de muestreo. Control de calidad en el muestreo. Tipos de muestras y métodos de muestreo. Consideraciones estadísticas. Manejo y almacenamiento de muestras. Fuentes de error. Registros.

TEMA 4. ETAPAS DEL PROCESO ANALÍTICO: PREPARACION DE MUESTRAS

Operaciones generales: muestras sólidas, muestras líquidas y gaseosas. Reducción del tamaño de muestra. Disolución y descomposición de muestras sólidas: reactivos acuosos, sólidos fundentes. Descomposición de matrices orgánicas y biológicas: vía seca y vía húmeda. Tratamientos previos al proceso de medida: separación, eliminación de interferencias, preconcentración. Principales métodos de separación: destilación, precipitación, electrodeposición y enmascaramiento. Aplicación de la extracción liquido-líquido y sólido-líquido a la preparación de muestras. Reacciones de derivación.

BLOQUE II: TRATAMIENTO DE RESULTADOS

TEMA 5. TRATMIENTO Y EVALUACION DE RESULTADOS ANALITICOS

Conceptos generales sobre la medida. Tipos de errores, concepto, componentes, corrección. Distribución de errores

Tratamiento estadístico del error aleatorio.

Presentación de datos calculados

Evaluación de datos analíticos

Distribución muestral de la media. Límites de confianza para la media

Pruebas de significación

Comparación de una media con un valor verdadero

Comparación de las medias de dos muestras

Comparación de la precisión de medidas experimentales

Detección de errores gruesos. Rechazo de resultados

...