Problemas Para Determinar El Tamaño De La Muestra
Enviado por vgomez.rm • 21 de Enero de 2014 • 452 Palabras (2 Páginas) • 288 Visitas
Universidad abierta y a distancia de México
UnADM
Materia
Estadística Básica
Unidad I
Fundamentos de la estadística
Actividad
Problemas para determinar el tamaño de la muestra
Alumno
Victor Manuel Gomez Gonzalez
AL13509664
Grupo: TM-EB-1302-P1-014
20 de agosto del 2013
Actividades:
Actividad 2. Problemas para determinar el tamaño de la muestra
Descarga el archivo Determinación de muestras y realiza lo que se te pide.
Guarda tu documento como EB_A2_Mu_XXYZ. Sustituye las XX por las dos primeras letras de tu primer nombre, la Y por la inicial de tu apellido paterno y la Z por la inicial de tu apellido materno.
Sube tu archivo para que tus compañeros(as) y tu Facilitador(a) lo revisen y te retroalimenten.
En esta actividad es muy importante que revises los trabajos de tus compañeros(as) y los evalúes, dándoles una retroalimentación sobre los aciertos de sus trabajos y también de los errores.
Determinación de muestras
Determina el tamaño de la muestra para cada uno de los ejemplos, tomando en cuenta que el valor de Z para el porcentaje de confianza del 95% es igual a 1.96.
Explica tu procedimiento de sustitución de datos e incluye la fórmula que usaste para cada caso.
En una fábrica de alimentos para animales se producen diariamente 58500 sacos de alimento de 5 kg. Para garantizar que el peso del contenido sea correcto, se toma aleatoriamente algunos sacos y se pesan.
Se sabe que la variabilidad positiva es de p=0.7. Si se quiere garantizar un nivel de confianza de 95% y un porcentaje de error de 5%, ¿cuántos sacos se debe pesar?
n es el tamaño de la muestra = X
Z es el nivel de confianza = 1.96
p es la variabilidad positiva = 0.7
q es la variabilidad negativa = 0.3
N es el tamaño de la población = 58500
E es la precisión o error = .05
n=(Z^2 pqN)/(NE^2+Z^2 pq) n=((1.96)^2 (0.7)(0.3)(58500))/((58500) (0.05)^2+(1.96)^2 (0.7)(0.3) )
n= 320.9241 n = 321
Se desea realizar un estudio sobre la incidencia de complicaciones postoperatorias en mujeres. El estudio no tiene antecedentes, pero se desea garantizar un nivel de confianza de 95% y un porcentaje de error máximo de 10%, ¿cuál debe ser el tamaño de la muestra?
n es el tamaño de la muestra = X
Z es el nivel de confianza = 1.96
p es la variabilidad positiva = 0.5
q es la variabilidad negativa = 0.5
E es la precisión o error = 0.10
n=(Z^2 pq)/E^2 n=((1.96)^2 (0.5)(0.5))/(0.10)^2
n= 96.04 n = 96
Un estudio pretende
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