Problemas de Pronostico

PROBLEMAS DE PRONÓSTICO

1).- La demanda de alas de pollo en un restaurante local durante las seis semanas

anteriores ha sido la siguiente:

semana 1 2 3 4 5 6

demanda 650 521 563 735 514 596

A) Haga un pronóstico de la demanda 7 mediantes un promedio móvil de 3

periodos.

B) Haga un pronóstico de demanda para la semana 7 mediante un promedio

móvil ponderado de tres periodo. Utilice los siguientes pesos para hacerlo.

W1=0.5 W2=0.3 w1=0.2.

C) Haga el pronóstico de la demanda 7 mediante le suavizamiento exponencial.

Utilice un valor de α = 0.2 y suponga que la demanda de la semana 0 era de 510

Unidades y el pronostico de la semana 0 = 610

D) ¿Que suposiciones se hace a cada uno de los pronósticos?

Solución:

Dt =Demanda durante el periodo t (t=1, 2,…)

Ft = Demanda pronosticada para el periodo t

et = Dt - Ft = Error pronosticado en el periodo t

At =Promedio calculado durante el periodo t

N=numero de periodos

α = Proporción del peso que se pone sobre la nueva demanda frente al promedio

antiguo (0≤1)

Dt

At

Ft

Wp Pronostico Pronostisco

semana demanda Prom. Mov. 3 Per. Pronos. 3 per. Prom.Pond. Ponderado Suav. Expo.

1 650 601.00

2 521 605.90

3 563 578.00 567.8 597.41

4 735 606.33 578.00 640.6 567.8 593.97

5 514 604.00 606.33 590.1 640.6 608.07

6 596 615.00 604.00 599.2 590.1 598.66

7 615.00 599.2 598.40

A)

F7 =A6

F7 =615

B)

W1 =0.5, W2 =0.3, W3 =0.2

Regla: W1 + W2 + W3 =1.0

F7 =A6

F7 =W3 x F4 + W2 x F5 +W1 x F6

F7 =599.2

C) Suavizamiento Exponencial

demanda de la semana 0 = 520

Pronostico de la semana 0 = 610

F7 = α .D6 +(1- α). F6

F7= 0.1*596+ (1-0.1)*593.05

F7=598.40

D) Se supuso una demanda futura en términos de cantidad de demanda. No hay

una tendencia, estacionalidad efectos cíclicos presentes.

“ En el promedio de promedios móviles no es muy confiable pero es valido el

calculo ,dependiendo de el numero de periodos que se utilice”.

“En el modelo de promedios móviles ponderado, se considera que la demanda,

más reciente es más importante que la antigua en la predicción de la demanda

futura.”

“En el modelo de suavizamiento exponencial, un valor de 0.1. Pone muy poco

peso en de manda actual (10 %), y casi todo el peso en la pronostico pasado

(90%).

Ft+1 = α .Dt

+ (1- α).Ft

α = 0.1

At = (Dt + Dt-1 + Dt-2……… + Dt –N+1)/N

Ft+1 =W3 x Ft-2 + W2 x Ft-1 +W1 x Ft

2).- Del ejercicio anterior de la demanda de alas de pollo durante las 6 semanas

pronostique la demanda de la semana 7 si tendra 180 visitantes, si depende de

número de visitantes al restaurant por semana.

semana demanda Nº de visitantes

1 650 150

2 521 110

3 563 90

4 735 230

5 514 100

6 596 170

Solución:

n Y X X^2 X*Y

1 650 150 22500 97500

2 521 110 12100 57310

3 563 90 8100 50670

4 735 230 52900 169050

5 514 100 10000 51400

6 596 170 28900 101320

∑ 3579 850 134500 527250

X: Es un Valor de la Variable Independiente.

Y: Es un Valor de la Variable Dependiente.

n : Es el Numero de Elementos en la Muestra.

Hallamos lo valores de a y b:

b = 6*(527250) - (850)*(3579) / (6*(134500)) – (850)2

b = 1.44

a = (3579 /6) – 1.44 (850 / 6)

a = 393.05

Y= 393.05 + 1.44 * X (formula de Regresión)

Y’= a + b X

b = n(∑XY) – (∑x)( ∑y) / n (∑X

2

) – (∑ X)2

a = (∑Y /n) – b (∑X / n)

Entonces hallamos la demanda para el periodo 7d:

Y =393.05 + 1.44* (180)

Y7 = 652.25

3).- La empresa “PEPECEOSITA” es un negocio familiar que realiza ventas al menudeo, en Lima,

durante muchos años. Se anuncia ampliamente por Radio y TV, destacando sus bajos precios y

accesibles condiciones de crédito. Al dueño le gustaría analizar la relación entre las ventas y lo

que gasta en publicidad. A continuación se encuentra la información acerca de las ventas y los

gastos de publicidad durante los últimos años.

mes

Gastos en Publicidad Ingreso por ventas

(millones de soles) (millones de soles)

Julio 2 7

Agosto 1 3

Septiembre 3 8

Octubre 4 10

a) al propietario le gustaría pronosticar las ventas con base de los gatos publicitarios

¿Cuáles la variable dependiente e independiente?

b) trace el diagrama de dispersión

c) determine el coeficiente de correlación

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