Prueba la significancia global del modelo de regresión múltiple; realiza todas las etapas de una prueba de hipótesis.

1. Prueba la significancia global del modelo de regresión múltiple; realiza todas las etapas de una prueba de hipótesis.

H0=0; no hay significancia

HA=Ø; hay significancia en el modelo de regresión múltiple

[pic 1]

F calculada= 52.77616457 > F teórica= 3.07

Al ser F Calculada mayor a F teórica, se rechaza la hipótesis nula. Esto quiere decir hay significancia el modelo de regresión múltiple, dónde los metros de terreno, los metros de construcción y el número de recamaras, influyen en el precio

1. Prueba la significancia de los coeficientes de regresión individuales. Realiza todas las etapas de una prueba de hipótesis para cada uno de los coeficientes.

X1

H0=0; no hay significancia

HA=Ø; hay significancia en el modelo de regresión múltiple

[pic 2]

F calculada= 154.0140435 > F teórica= 4.28

Al ser F Calculada mayor a F teórica, se rechaza la hipótesis nula. Esto quiere decir hay significancia en el modelo de regresión, dónde los metros de terreno influyen en el precio.

X2

H0=0; no hay significancia

HA=Ø; hay significancia en el modelo de regresión múltiple

[pic 3]

F calculada= 111.0656226 > F teórica= 4.28

Al ser F Calculada mayor a F teórica, se rechaza la hipótesis nula. Esto quiere decir hay significancia en el modelo de regresión, dónde los metros de construcción influyen en el precio.

X3

H0=0; no hay significancia

HA=Ø; hay significancia en el modelo de regresión múltiple

[pic 4]

F calculada= 1.921882806 < F teórica= 4.28

Al ser F Calculada menor a F teórica, se acepta la hipótesis nula. Esto quiere decir no hay significancia en el modelo de regresión, dónde el número de recamaras no influyen en el precio.

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