¿Qué es frecuencia relativa, porcentual , acumulada y acumulada porcentual?
Enviado por Ronny Pantoja • 28 de Mayo de 2021 • Apuntes • 378 Palabras (2 Páginas) • 2.098 Visitas
¿Qué es frecuencia relativa, porcentual , acumulada y acumulada porcentual?
Dichas frecuencias están dentro de la distribución de frecuencia y es una ordenación de los datos estadísticos puede ser de una población y de una muestra que serán asignados dentro de la frecuencia.
A continuación, se describirá cada una de las frecuencias para variables estadísticas como las discretas y continúas dependiendo si tenemos un valor entero valores dentro de un intervalo.
Frecuencia absoluta
Es el numero de veces que tiene un mismo dato en una tabla de información que es proporcionada por la muestra o población
Su símbolo es (Fi) [pic 1]
Frecuencia relativa
Es una relación entre la frecuencia absoluta y el numero de datos llamado n y su simbología es conocida como (hi)[pic 2]
Es una forma de hablar de un porcentaje solamente que no hemos multiplicado dicha relación por el numero 100 que representaría el 100% de la población o muestra a tomar.
Frecuencia relativa acumulada
Es la suma de todas las frecuencias absolutas previamente vista y contadas al dato en el cual nos encontramos y es denotada por un (Hi).
[pic 3]
Frecuencia porcentual
Es la frecuencia relativa obtenida por dividir ( fi/n) donde fi es la frecuencia absoluta por cada intervalo dividido para el numero total de la población y a esta fórmula le multiplicamos por el 100 para obtener los intervalos en porcientos .
Frecuencia acumulada porcentual
Es la frecuencia relativa acumulada denotada por dividir (Fi/n) donde Fi es la frecuencia relativa acumulada dividida para el número total de elementos o datos de la población o muestra multiplicados por 100 logrando así representarse en porcentaje por cada intervalo
Frecuencia acumulada “menor que” y “mayor que”
Se determina la primera categoría y se cuenta cuantos datos se encuentran dentro de ese intervalo y son menores al límite superior y también la cantidad de datos por debajo del segundo límite del segundo bloque, el “mayor que” es básicamente lo mismo, sino que se toma los valores menore e iguales al límite inferior del primer bloque.
Ejemplo de aplicación
[pic 4]
Ejemplo 2[pic 5]
[pic 6]
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