REGRESION SIMPLE
Enviado por CHINO0508 • 22 de Mayo de 2020 • Examen • 421 Palabras (2 Páginas) • 2.252 Visitas
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Práctica No. 2.
Prof. Roberto Bula
Para todos los problemas desarrolle:
- Diagrama de Dispersión o Nubes de Puntos
- ¿Cómo es la relación entre X y Y?
- Realice un Análisis de Regresión, Ecuación de Regresión o Ecuación del Modelo.
- Calcule el coeficiente de Correlación y Determinación.
- Carlene Larsen es propietaria de una cadena de tiendas de helados en San Pedro, Texas. Está tratando de encontrar alguna variable que tenga una relación positiva con las ventas diarias y decide investigar la temperatura ambiental promedio. Para ello recoge datos para una muestra aleatoria de 10 días.
Día | Ventas diarias (galones), Y | Temperatura promedio (°F), X |
1 | 110 | 72 |
2 | 127 | 79 |
3 | 140 | 85 |
4 | 151 | 90 |
5 | 89 | 66 |
6 | 187 | 95 |
7 | 205 | 100 |
8 | 190 | 98 |
9 | 136 | 82 |
10 | 165 | 91 |
- Para el siguiente conjunto de datos:
Y | 10 | 15 | 30 | 25 | 30 | 35 | 40 |
X | 6 | 8 | 10 | 12 | 14 | 16 | 18 |
- En la siguiente tabla se presenta los datos que relacionan el número de semanas de experiencia en un trabajo de instalación de cables de componentes electrónicos en miniatura y el número de componentes que se rechazaron la semana anterior, para 12 trabajadores seleccionados al azar. Realice un análisis de regresión, presente el diagrama de dispersión.
Semanas de experiencia | 7 | 9 | 6 | 14 | 8 | 12 | 10 | 4 | 2 | 11 | 1 | 8 |
Número de rechazos | 26 | 20 | 28 | 16 | 23 | 18 | 24 | 26 | 38 | 22 | 32 | 25 |
- Se ha pedido a la contable del servicio de mensajería City Parcel, Jean Foster, que calcule una nueva tasa de horarios para los repartos locales. Ella ya tiene datos sobre el costo promedio de operación del vehículo por milla de reparto, pero necesita determinar el tiempo promedio por milla para hacer dicho reparto. Ella recoge los datos de los siguientes 13 recorridos.
Reparto | Minutos, Y | Millas, X |
1 | 28 | 11 |
2 | 27 | 10 |
3 | 35 | 15 |
4 | 15 | 7 |
5 | 8 | 2 |
6 | 14 | 5 |
7 | 20 | 8 |
8 | 29 | 9 |
9 | 13 | 4 |
10 | 16 | 3 |
11 | 40 | 14 |
12 | 9 | 3 |
13 | 31 | 12 |
- Se pidió a Brian Bosley, un analista de tasas en Northeast Power, que determinara si existe una relación lineal entre el consumo de electricidad y el número de cuartos en una vivienda unifamiliar. Como el consumo de electricidad varía de un mes a otro, Brian decide estudiar el mes de enero. Para ello recoger los siguientes datos.
Casa | Kilovatios – hora (miles), Y | Número de cuartos, X |
1 | 8 | 13 |
2 | 6 | 10 |
3 | 9 | 15 |
4 | 5 | 7 |
5 | 8 | 9 |
6 | 5 | 5 |
7 | 7 | 8 |
8 | 9 | 9 |
9 | 3 | 4 |
10 | 6 | 6 |
11 | 8 | 14 |
12 | 6 | 5 |
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