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Rconometria NOMBRE DEL ALUMNO: ARIAN MAURICIO CASILLAS HERNÁNDEZ


Enviado por   •  19 de Octubre de 2017  •  Ensayo  •  487 Palabras (2 Páginas)  •  245 Visitas

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UNIVERSIDAD NACIONAL AUTÓNOMA DE MÉXICO

FACULTAD DE ESTUDIOS SUPERIORES ARAGÓN

LICENCIATURA EN ECONOMIA[pic 3]

PRACTICA NO. 1

NOMBRE DEL ALUMNO: ARIAN MAURICIO CASILLAS HERNÁNDEZ

PROFESOR: JAIME LLANOS MARTÍNEZ

ASIGNATURA: ECONOMETRÍA

TURNO: MATUTINO

FECHA DE ENTREGA: 09/10/2017

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  1. PLANTEAR UNA RELACIÓN FUNCIONAL MÚLTIPLE DE SERIE DE TIEMPO, EXPLICAR BREVEMENTE COMO SE RELACIONAN LAS VARIABLES.

Un alto funcionario de la secretaria de Turismo en México quiere estudiar el sector y para ello dispone de 5 variables relativas al sector hotelero, con las que pretende construir un modelo econométrico que le permita conocer el grado de ocupación hotelera (Y)

Los datos disponibles son de corte transversal y pertenecen a cada uno de los estados de la república mexicana para el último trimestre del 2015.

Las variables que inicialmente se desean incluir en el modelo como regresores son: números medios de viajeros (X!)

Estancia media (X2) renta (3) variable de localización geográfica(x4) que toma el valor de uno si el estado tiene zona costera, y el valor de cero en el caso contrario

A partir de la información facilitada para el último trimestre de 2015, realicen una elección de variables, y un contraste de error de especificación, sobre el modelo que consideren más adecuado.

En estadística, la prueba del error de especificación de la ecuación de regresión o prueba RESET de Ramsey (RESET)(Ramsey, 1969) es una prueba general de especificación para el modelo de regresión lineal. Más específicamente, esta prueba verifica si las combinaciones no lineales de los valores ajustados ayudan a explicar la variable de respuesta. La intuición detrás de la prueba es que si las combinaciones no lineales de las variables explicativas tienen algún poder de explicación sobre la variable de respuesta, entonces el modelo está mal especificado.

  1. INCLUIR LOS DATOS DE LA SERIE DE TIEMPO Y EXPLICAR EN QUÉ UNIDADES DE MEDIDA ESTÁ CADA VARIABLE (INCLUIR MÍNIMO 15 DATOS).

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  1. PROBAR 6 FORMAS FUNCIONALES (INCLUIR LOGARÍTMICO Y SEMI LOGARÍTMICO). ESTABLECER EL MEJOR MODELO A PARTIR DE LOS CRITERIOS R² AJUSTADA, PRUEBA T, PRUEBA F Y COEFICIENTE DE CORRELACIÓN DURBIN-WATSON.

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  1. CON EL MEJOR MODELO PROYECTAR 6 PERIODOS EXPLICANDO EL ORIGEN DE LAS PROYECCIONES DE LAS X’S. PRESENTAR LOS DATOS DE LAS DOS X Y LOS PROYECTADOS DE Y.

El estado con mayor ocupación hotelera es Michoacán dejando con una cantidad muy razonable de 71.41 a sus sucesores Tlaxcala 48.20, Oaxaca 41.58  y Tamaulipas 43.51, en último lugar a estados de la República Mexicana como Colima con un 18.08.

El mayor número de viajeros  según el estudio nos indica que  en Oaxaca se concentran el mayor número con una cifra de 317845 a comparación de la menor ubicada en Jalisco con 12963.

La mayor estancia media se concentró en Tamaulipas siendo coherente debido a su 3 lugar en estancias hoteleras teniendo a su favor una buena localización geográfica y una buena reserva turística, sin embargo el mayor número de renta se encuentra en Sinaloa.

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