Red neuronal Peceptron Multicapa LaTex

Neuronal network LaTex

Las redes neuronales son la parte esencial con la que se cree que podremos hacer inteligencia artificialde verdad estas, funcionan como hacen las neuronas en nuestro cerebro a nivel conceptual las redesneuronales que hay en nuestro cerebro reciben informaci ́on a trav ́es de los sentidos en cambio las redesneuronales de las maquinas son los datos que le pasamos por memoria RAM a un algoritmo y con esodatos entrenamos a la red.Es una correlaci ́on donde introducimos un valor y esta le da un valor con cierto grado de verdad esdecir ,nosotros le damos los datos a los nodos y estas los suman y los multiplican por el peso que tienenlos datos, luego pasa por la funci ́on de activaci ́on, donde pasa por 3 tres etapas, la primera es la opci ́onde paso que es poner la informaci ́on en datos de 1 o 0, la siguiente es la funci ́on es darle signos de -1, 0,+1 y por ultimo esta la funci ́on sigmoide esta nos pasa por un gradiente y lo que hace es probar todaslas posibles respuesta y darnos una respuestaUn ejemplo claro de c ́omo funcionan las redes neuronales o se pretende entrenar, est ́a en los autos quese conducen autom ́aticamente los inputs que recibe los nodos son dados por la c ́amara, esta le da ciertosvalores de lo que est ́a visualizando y ah ́ı es donde entran a trabajar las redes neuronales.1.1 Aplicacion de neural networkEl paqueteneural networkes para darle el formato deseado por el usuario, el cual se gestiona paraaplicar diagramas neuronales que se utilizan en todo el documento. Para dar formato se utiliza encomando\usepackage{neuralnetwork}e incluir las opciones que el usuario requiera en el diagrama neural network.

Red neuronal Perceptron multicapa

Las redes neuronales o neuronal networks ( son un modelo de computaci ́on basado en el sistema biol ́ogicocerebral humano origin ́andose en 1943 gracias a Warren McCulloch y Walter Pitts lo cuales inicialmentecrearon un modelo inform ́atico para redes neuronales, que se llama l ́ogica umbral,Tras una serie demodificaciones, la red neuronal conocida hoy en d ́ıa es uno compuesto por cierta cantidad de neuronas yorganizado normalmente de forma horizontal y decreciente compuesto por filas neuronales que interact ́uanentre si con informaci ́on entrante, proces ́andola mediante neuronas artificiales que su vez realizan procesosmatem ́aticos de ponderaci ́on para finalmente dar un resultado l ́ogico.Las opciones que se utilizan para darle formato al diagrama del ejemplo delperceptron multicapadeacuerdo con el ejemplo 1 los comando son:

•\backslash usepackage{tikz}

•\Foreach. : Acá voy a indicar cuantos círculos quiero.

•Circle,fill=green!50: Haremos un c ́ırculo lleno con un color verde al 50% de intensidad.

•minimum size =1 cm. :Determina el tamaño, en este caso con una talla mínima de 1cm

•(input-\m)

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