Regresión lineal. Estadística
Enviado por Sandra González • 13 de Diciembre de 2021 • Trabajo • 437 Palabras (2 Páginas) • 166 Visitas
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DESARROLLO
De acuerdo con los datos entregados:
a) Realice un gráfico de dispersión e indique el tipo de relación entre las variables edad del trabajador y horas conectadas a Internet.
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En este caso la relación es inversa.
Según el grafico y datos, la mayor cantidad de trabajadores que se conectan a internet son de 40 a 50 años y están conectados durante 10 a 15 horas semanal, por este motivo en ese intervalo se puede ver mayor frecuencia, en el caso de los trabajadores que consumen mas internet semanal son entre 25 a 20 años.
b) Con respecto a las mismas variables de la letra a. construya un modelo de regresión e interprete el valor de la pendiente.
En el este caso la pendiente tiene un valor negativo (-0,3659), teniendo una relación indirecta, esto significa que a medida que los trabajadores aumentan su edad, disminuyen las horas semanales conectados a internet (Modelo decreciente)
Horas conectado a internet semanal = -0,3659x *edad + 27,685
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c) Estime el número de horas que un trabajador está conectado a Internet, si tiene 55 años de edad.
Horas de internet (semanal) = -0,3659 *55 + 27,685 = 7.5605
Un trabajador de 55 años se conecta a internet 7.6 horas.
d) Si un trabajador está conectado 15 hrs. a Internet, ¿qué edad se puede estimar que tiene el trabajador?
Para encontrar la repuesta se usa la siguiente formula:
15 = -0,3659 * edad + 27,685
15 -27,685 = -0,3659 * edad
Edad = -12,685 / -0,3659
Edad= 34,667
La edad que tiene el trabajador es de 35 años.
e) Desde la gerencia se requiere establecer un modelo de regresión para las variables: sueldo mensual y antigüedad de los trabajadores, para realizar estimaciones respecto a esas variables. Entonces:
e.1) Construya el modelo lineal y exponencial.
Modelo Lineal.
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Modelo Exponencial.
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e.2) Estime que modelo se ajusta mejor a los datos. Justifique su respuesta.
Basándome en el coeficiente de correlación, estimo que el modelo Exponencial es el que mejor se ajusta, pues entrega un dato que se aproxima a 1.
e.3) Utilizando el modelo más adecuado determine el sueldo mensual de un trabajador, si lleva 20 años en la empresa.
En este caso utilizare e modelo exponencial:
Y= 296,76e¨0,1094*20
Y = 296,76*e¨2.188
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