Resumen de métodos de predicción
Enviado por Cceron29 • 3 de Julio de 2015 • Informe • 1.217 Palabras (5 Páginas) • 486 Visitas
Resumen
La somera presentación de las técnicas de pronósticos que se analizaran en ese capítulo deja de manifiesta la falta de control y confianza en los hechos futuros. Cada técnica tiene características propias que hacen de su elección un proceso especial de decisiones.
La posibilidades, real por ciento, de que en el fututo se den combinaciones nuevas de las condiciones de un proyecto, hace muchas veces inadecuados el uso de técnicas cuantitativas. Sin embargo, el uso complementario de más de una técnica parece ser lo más recomendable.
Cualquiera sea el método utilizado, la validez de sus resultados dependerá de la calidad de los antecedentes considerados para el pronóstico. Por esto, la cantidad, oportunidad y veracidad de los datos disponibles en la selección del método.
Los Métodos de proyección se clasificaron, en este capítulo, en cualitativos, causales y de series de tiempo. Los primeros se basan principalmente en opiniones de expertos y se utilizan cuando el tiempo es escaso, cuando la información cuantitativa no ésta disponible o cuando el tiempo es escaso, cuando la información cuantitativa no ésta disponible o cuando se espera que cambien las condiciones del comportamiento pasado de la variable que se desea proyectar. Los métodos más conocidos en este grupo son el DELPHI, la Investigación de mercado, el consenso de panel, los pronósticos visionarios y el de analogía histórica.
Para realizar el muestreo existen dos métodos: el probabilístico y el no probabilístico, Para el método probabilístico, la teoría ofrece cuatro formas básicas para elaborar escala o mediciones en ciencias sociales: nominal, ordinal, de intervalos y proporcional. La investigación de mercados basada en muestreo no probabilístico se puede tipificar en tres categorías: de estratos, de convivencia de sitio y de bola de nieve.
Los métodos de pronóstico causales se basan en un supuesto de permanencia de las condicionantes que influyeron en el comportamiento pasado de una o más de las variables que se han de proyectar. El pronóstico, en consecuencia, se basa en los antecedentes cuantitativos históricos, los métodos causales analizados en este capítulo son el método de regresión, el modelo econométrico, el método de encuestas de intenciones de compra y el modelo de insumo de productos, conocido también como método de los coeficientes técnicos.
Los métodos de serie de tiempo se emplean también cuando el comportamiento futuro del mercado puede estimarse por lo sucedido en el asado, Por esto mismo, cualquier cambio en las variables que caracterizaron al ambiente ene le pasado, como el avance tecnológico, una recesión, la aparición de productos sustitutos y otros, hace que estos modelos pierdan validez, a menos que subjetivamente se ajuste una serie cronológica para incluir los hechos no reflejados en los datos históricos, Los modelo de serie de tiempo
Preguntas y problemas
1.- Analice las variables más determinantes, a su juicio, para seleccionar una técnica de proyección
Creo que para seleccionar una buena técnica de proyección se deberían tener en cuenta los aspectos más influyentes dentro de un determinado mercado, entre estos habrá tanto variables cualitativas, como cuantitativas y podríamos mencionar algunas
• Capacidad adquisitiva de los consumidores
• Gustos y preferencias
• Niveles de precios de bienes relacionados
• Fluctuaciones de mercados
2.- Explique de qué depende el grado de validez del resultado de una proyección.
El grado de validez depende de la calidad de los antecedentes considerados para el pronóstico. Dichas fuentes de información de uso más frecuente son los datos históricos oficiales de organismos públicos y privados, las opiniones de expertos y el resultado de encuestas
3.- Explique los conceptos de precisión, sensibilidad y objetividad del método de pronóstico.
Precisión: Se refiere a cualquier error tiene asociado un costo. Aunque obviamente no podrán exigírsele que garantice una reducción al mínimo del costo del error
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