SEGUNDA EVALUACIÓN DE BIOESTADÍSTICA

SEGUNDA EVALUACIÓN DE BIOESTADÍSTICA

1. En una muestra de 49 adolescentes que se prestaron como sujetos para un estudio inmunológico, una variable de interés fue la prueba del diámetro de reacción de la piel a un antígeno. La media de la muestra y la desviación estándar fueron eritema de 21 y 11 mm, respectivamente. ¿Es posible concluir a partir de estos datos que la media de la población es menor que 30mm?. Sea 𝛼 = 0.05.

2. La glicemia en mmol/L tiene una desviación estándar igual a 1. En una muestra de 9 pacientes, la media fue 5. A un nivel de confianza del 99% entre qué límites se encuentra la glicemia promedio poblacional. Se asume que la glicemia en mmol/L tiene distribución normal.

3. Se puso en marcha en un barrio interior de una ciudad un programa de salud con el objetivo de estudiar la prevalencia de diferentes enfermedades de interés en la población. A partir de una muestra de 1500 residentes de ese barrio se obtuvo que 125 de ellos obtuvieron resultados positivos en cuanto a la anemia de células falciformes ¿Proporcionan estos datos evidencia suficiente que indique que el porcentaje (prevalencia) de individuos con dicha enfermedad en la población es mayor del 6 %? Use 𝛼 = 0.01

[pic 1]

RR= Región de rechazo
RNR= Región de NO rechazo

[pic 2]

CONCLUSION

A un nivel de confianza del 99%, se puede concluir que, el porcentaje de individuos con dicha enfermedad en la población es mayor al 6%

4. Se quiere estudiar la asociación entre consumo de sal y tensión arterial. A una serie de voluntarios se les administra distintas dosis de sal en su dieta y se mide su presión arterial un tiempo después. Siendo la variable X: gr. de sal diarios, la variable Y: presión arterial en mm. de Hg. Los datos son:

a. Indique la variable explicativa y la variable respuesta, según el enunciado

b. ¿El modelo de regresión lineal se ajusta a los datos?, indique su justificación

c. Indique si los coeficientes de modelo de regresión son significativos, indicando su justificación

d. Si es posible, interprete la pendiente de la ecuación de regresión lineal simple.

e. Indique e interprete el coeficiente de correlación lineal y el coeficiente de determinación ajustado

f. Utilizando el modelo de regresión lineal ajustado, estime e interprete la presión arterial estimada para consumo de sal diario consistente en 3.5gr.

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