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Resultados:

1. Regresión lineal múltiple:

a. ¿Qué es?

b. ¿Qué es el coeficiente de determinación y el coeficiente de correlación?

c. ¿Cuáles son las desventajas de la multicolinealidad?

d. ¿Por qué es recomendable comparar modelos de regresión?

2. Serie de tiempo:

a. ¿Qué es?

b. ¿A qué se refiere la autocorrelación?

c. ¿Cuáles son las principales ventajas de las series de tiempo en los pronósticos?

d. ¿Cuáles son los principales números índice en la economía nacional?

e. ¿Cuál es la diferencia entre componente cíclico y estacional?

f. ¿A qué se refiere el ajuste del poder de compra mediante deflación?

g. ¿Qué es apalancamiento y cómo se relaciona con las observaciones atípicas?

1.a) Esla relación que existe entre una variable de regresión lineal y esta variable que se desprende se le conoce como regresión lineal múltiple ya que parte de una ecuación para tener más variables que se puedan analizar en conjunto con la primera.

1.b) CD: ES un estadístico que nos ayuda a comprobar una hipótesis o pronosticar los resultados que obtendremos en un futuro

CC: Es la medida que se usa para determinar la relación lineal entre dos variables aleatorias cuantitativas, es decir es un grado de relación que existe entre dos variable que siempre deben ser cuantitativas.

1.c) Los datos que se presentan en la formula deben de ser específicos, ya que una variación en cualquiera de sus parámetros afecta de manera drástica los resultados así como también debe de satisfacer todos los supuestos de la regresión lineal y de igual manera los mínimos cuadrados y los estimadores de la regresión lineal.

1.d) Generalmente se usa para la validación de los datos obtenidos y tienen como objetivo determinar la calidad de los análisis que se llevaron a cabo ya que hay posibilidades de que se aplicara un método erróneo y podamos encontrar algún otro que nos haga ver de una mejor forma el estudio realizado.

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