TRABAJO ECONOMETRIA
Enviado por Araceli Lipa Ugarte • 5 de Agosto de 2021 • Resumen • 375 Palabras (2 Páginas) • 206 Visitas
EJERCICIO 4
Realizando regresión lineal estimada respecto a la Demanda de teléfonos celulares: Siendo Y número de suscriptores de teléfonos celulares y X ingreso per cápita ajustado de poder adquisitivo. Con esta base se obtuvo la siguiente regresión:
[pic 1]
Modelo estimado:
[pic 2]
El 60% de la variabilidad del uso de teléfonos celulares es explicada por el ingreso per-cápita[pic 3]
El valor del coeficiente de determinación es moderadamente alto. Sin embargo, observe que la muestra incluye varios países con diferentes niveles de ingreso. En una muestra tan diversa, no se esperaría un valor de r 2 muy alto.
P-valor= 0, entonces se dice que el modelo es significativo, entonces se deduce que el ingreso per-cápita influye significativamente en el uso de teléfonos celulares
El coeficiente de pendiente indica que, si el ingreso per cápita aumenta, por ejemplo, 1 000 dólares en promedio, el número de suscriptores de teléfonos celulares aumentará alrededor de 2.2 por cada 100 personas.
El valor del intercepto de 14.47 indica que, aunque el ingreso per cápita sea cero, el número promedio de suscriptores de teléfonos celulares es de alrededor de 14 por cada 100 personas. Esta interpretación no tiene mucho sentido, pues en la muestra no se incluye ningún país con ingreso per cápita cero.
Realizando regresión lineal estimada respecto a la Demanda de computadoras personales.
En la teoría económica de oferta y demanda se establece que un determinante importante de la demanda es el ingreso personal y otro determinante es el precio, pero no se dispone de datos comparativos de los precios de PC en los países de esta muestra.
Si Y denota el número de PC (computadoras personales) y X el ingreso per cápita, se obtiene la siguiente demanda:
[pic 4]
Modelo estimado:
[pic 5]
El 80% de la variabilidad de la demanda de computadoras personales es explicada por el ingreso per-cápita[pic 6]
el ingreso per cápita tiene relación positiva con la demanda de computadoras personales
P=0, <0.05; el ingreso per cápita influye significativamente en la demanda de computadoras personales.
El valor negativo del intercepto en el presente caso no tiene un significado práctico.
La interpretación del coeficiente de pendiente es que si el ingreso per cápita aumenta, por ejemplo, 1 000 dólares en promedio, la demanda de computadoras personales aumentará en alrededor de 2 unidades por cada 100 personas.
EJERCICIO 5[pic 7][pic 8]
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