TRABAJOS DE FÍSICA GENERAL

1. Se quiere estudiar la asociación entre consumo de sal y tensión arterial. A una serie de voluntarios se les administra distintas dosis de sal en su dieta y se mide su tensión arterial un tiempo después.

X (sal) Y (Presión)

1,8

100

2,2

98

3,5

105

4,0

110

4,3

112

5,0

120

a. Realice el diagrama de dispersión y determine el tipo de asociación entre las variables

Diagrama de dispersión lineal

b. Encuentre el modelo matemático que permite predecir el efecto de una variable sobre la otra. Es confiable?

Y= a + bX

Y= 6.313X + 85.61

R²= 0.916

La ecuación de la recta es confiable porque R² se aproxima a 1

c. Determine el porcentaje de explicación del modelo y el grado de relación de las dos variables.

El R² explica que el 91.65% de la información y el valor de R coeficiente de correlación lineal es excelente porque está próximo al extremo 1 positivo; correlación perfecta positiva.

d. Si a un paciente se le administra una dosis de sal de 6,5. ¿Cuál es la tensión arterial esperada?

Entonces:

Y=(6.313*6.5)+85.61= 126.6

2. En un nuevo proceso artesanal de fabricación de cierto artículo que está implantado, se ha considerado que era importante ir anotando periódicamente el tiempo medio (medido en minutos) que se utiliza para realizar una pieza y el número de días desde que empezó dicho proceso de fabricación. Con ello, se pretende analizar como los operarios van adaptándose al nuevo proceso mejorando paulatinamente su proceso de producción.

Los siguientes datos representan dicha situación:

X 10 20 30 40 50 60 70

Y 35 28 23 20 18 15 13

a. Realice el diagrama de dispersión y determine el tipo de asociación entre las variables

Diagrama de dispersión lineal

b. Encuentre el modelo matemático que permite predecir el efecto de una variable sobre la otra. Es confiable?

Y= a + bX

Y= 0.3464X + 35.571

R²= 0.9454

Tiene un alto grado de confiabilidad por su cercanía a 1

c. Determine el porcentaje de explicación del modelo y el grado de relación de las dos variables.

El R² explica que el 94.5% de la información y el valor de R coeficiente de correlación lineal es excelente porque está próximo al extremo 1 positivo; correlación perfecta positiva.

d. Qué tiempo deberá tardarse un empleado cuando se lleven 100 días?

Y=(-0.3464*100)+35.571

Y=0.931

3. Una Nutricionista de un hogar infantil

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