TUTORIAL MINITAB

UNIVERSIDAD DE MAGALLANES DEPARTAMENTO DE MATEMÁTICAS Y FÍSICA ÁREA ESTADÍSTICA

TUTORIAL DE MINITAB

JULIO HERNANDEZ VALENZUELA GABRIEL SOTO MEDEL

F A C U L T A D D E C I E N C I A S

D E P A R T A M E N T O D E M A T E M A T I CA S Y F I S I C A A R E A E S T A D I S T I C A

PUNTA ARENAS, OTOÑO 2004.

INDICE

Página

I INTRODUCCIÓN 1

1.1 Conceptos Estadísticos Básicos 1

1.2 División de la Estadística 3

1.3 Tipos de Datos 4

II INGRESO DE DATOS 5

2.1 Presentación y Uso de Ventanas de MINITAB 5

2.2 Barras de Menú 6

2.2.1 Menú Archivos 7

2.2.2 Menú de Edición 8

2.2.3 Menú de Administración 9

2.2.4 Menú de Cálculo 10

2.2.5 Menú de Estadística 11

2.2.6 Menú de Gráficos 12

2.2.7 Menú Editor 13

2.2.8 Menú de Ventanas 14

2.2.9 Menú de Ayuda 15

2.3 Entrada y Manipulación de Datos 16

2.3.1 Trabajo con Estadísticas Básicas 20

2.4 Administración de Proyecto en MINITAB 26

III USO DE HERRAMIENTAS ESTADÍSTICAS 27

3.1 Organización de Datos Cuantitativos Discretos 27

3.2 Organización de Datos Cuantitativos Continuos 32

3.3 Organización de Datos Cualitativos 37

3.4 Gráficos Stem-and-Leaf 40

3.5 Cálculo de las Estadísticas de Posición y Dispersión 44

3.6 Organización y Presentación de Datos Bivariados 47

3.7 Laboratorio Estadística Descriptiva 54

IV USO DE DISTRIBUCIONES DISCRETAS DE PROBABILIDAD 59

4.1 Función de Probabilidad Discreta fx(x) 59

4.2 Distribución de Bernoulli 65

4.3 Distribución Binomial y Muestreo Con Reemplazo 68

4.4 Distribución Hipergeométrica y Muestreo Sin Reemplazo 72

4.5 Distribución de Poisson 75

4.6 Distribución Binomial Negativa 81

4.7 Distribución Geométrica 83

4.8 Distribución Entera Uniforme 84

4.9 Laboratorio “Distribuciones Discretas” 85

V USO DE DISTRIBUCIONES CONTINUAS DE PROBABILIDAD 87

5.1 Funciones de Distribución Continuas 87

5.2 Distribución Uniforme 92

5.3 Distribución Exponencial 96

5.4 Distribución Gamma 101

5.5 Distribución Normal 104

5.6 Distribución Chi Cuadrado de Pearson 112

5.7 Distribución t de Student 116

5.8 Distribución F de Fisher 120

5.9 Laboratorio “Distribuciones Continuas” 124

VI DATOS CATEGÓRICOS 126

6.1 Coeficiente de Correlación Por Rangos de Spearman “ rS ” 126

6.2 Coeficiente de Correlación Biserial Puntual de Pearson: “ rbp ” 131

6.3 Coeficiente phi: “  ” 134

6.4 Coeficiente de Contingencia “C” 135

6.5 Test de Independencia 136

6.6 Laboratorio de Datos Categóricos 142

VII REGRESIÓN 145

7.1 Correlación Lineal 145

7.2 Regresión Lineal Simple 147

7.3 Regresión Lineal Múltiple 149

7.4 Regresión Stepwise 151

7.4.1 Backward Elimination: Eliminación hacia atrás 152

7.4.2 Forward Selection: Selección hacia delante 152

7.4.3 Stepwise: Selección Paso a Paso 152

7.5 Regresión no lineal 155

7.6 Laboratorio Regresión 158

VIII DISEÑO DE EXPERIMENTOS 163

8.1 ANOVA Una Vía 163

8.2 Algunas Pruebas Paramétricas 171

8.2.1 Prueba t de Student para una muestra 171

8.2.2 Pruebas t de Student para dos muestras pequeñas

(n1 n2 30)

175

8.3 Laboratorio de ANOVA y Pruebas T 179

IX ESTADÍSTICAS NO PARAMÉTRICA 182

9.1 Prueba del Signo de la Mediana ”m” de una Muestra 182

9.2 Prueba del Rango con Signo de Wilcoxon 185

9.3 Test U de Mann-Whitney 188

9.4 Prueba de Rachas o Runs Test 190

9.5 Test de Kruskal-Wallis 192

9.6 Test Chi Cuadrado – Bondad de Ajuste 195

9.7 Laboratorio de No Paramétrica 198

11.11 Para Calcular las Probabilidades Acumuladas y Percentiles de

la Distribución Normal 213

11.12 Descripción Numérica de dos Variables Categóricas 213

11.13 Test Chi – Cuadrado Para Tablas de Doble Entrada 214

11.14 Test “t” Para Una Muestra 214

11.15 Para Datos Pareados 214

Anexo A: Relación entre las Distribuciones Especiales 215

Anexo B: Reporte MINITAB 217

Anexo C: Formulario Distribuciones Discretas y Continuas 221

I INTRODUCCIÓN

El tutorial que se elaboró en el marco de un proyecto presentado para optimizar la docencia en materias estadísticas en la Universidad de Magallanes, pretende facilitar el uso del programa MINITAB en el ámbito de los estudiantes que cursan asignaturas de estadísticas en las distintas carreras.

La idea es presentar un trabajo que permita familiarizar rápidamente a un estudiante que posea conocimientos básicos de Windows con la interfaz del programa MINITAB, para usar este software como

Andrei N. Kolmogorov 1903-1987.

Rusia.

apoyo para desarrollar sus ejercicios y a la vez se pueda ir comprobando las teorías aprendidas en las clases de cátedra.

Este esfuerzo se enmarca dentro del objetivo de ir entregando al estudiante de la UMAG. herramientas actualizadas que le permitan desempeñarse eficientemente en el campo laboral, en donde sin duda deberá aplicar técnicas actuales con apoyo computacional.

El tutorial se enmarca en una primera parte en la presentación del software, posteriormente se entregan las herramientas que permiten ingresar los datos para el análisis y se termina con el desarrollo de aquellos tópicos estadísticos; presentes en los programas de estudios que tiene el departamento, con ejemplos orientados a las asignaturas de las áreas de ingeniería y humanidades.

1.1 Conceptos Estadísticos Básicos

La estadística es una

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