Tabla De Distribución De Frecuencias. Representaciones Gráficas
Enviado por ALICIADEBAZAN • 12 de Febrero de 2013 • 811 Palabras (4 Páginas) • 1.177 Visitas
ESTADISTICAS BÁSICA EMPRESARIAL
Tema: Tabla de Distribución de Frecuencias. Representaciones Gráficas.
Desarrollo ejercicios # 10, 12, 15, 18, 28.
1) Tenemos la siguiente información sobre la cantidad de tarjetas de crédito colocadas por los agentes de una agencia bancaria durante el mes de enero del año 2008. Elabora la TDF respectiva y graficar.
25 35 45 28 15 45 45 47 65 25 35 46 44 45 46 35 47 56 65
45 48 56 54 57 54 65 66 62 25 41 35 34 33 48 68 72 48 23
33 47 62 52 41
2) Una compañía productora de llantas para camiones de gran tonelaje quiere determinar el kilometraje medio de una llanta antes de que se gaste para poder establecer una garantía. Se selecciona una muestra de 28 llantas y se registran los siguientes kilometrajes redondeados al millar más cercano.
KM. 33 – 41 – 55 – 47 – 38 – 45 – 47 – 46 – 48 – 39 – 40 – 40 – 41 - 42
38 – 48 – 50 – 49 – 36 – 44 – 44 – 45 – 42 – 35 – 46 – 43 – 47 - 47.
3) Un laboratorio desea conocer la capacidad de memoria de sus propagandistas médicos, para ello tomó una muestra de 49 personas y les pidió memorizar 40 fórmulas. Al evaluarlas observo que habían memorizado la siguiente cantidad:
18 – 18 – 11 – 12 – 10 – 16 – 17 – 14 – 18 – 10 – 12 – 18 – 15 – 15
18 – 17 – 19 – 16 – 13 – 15 – 12 – 12 – 15 – 20 – 24 – 22 – 27 – 22
20 – 29 – 28 – 23 – 25 – 21 – 20 – 26 – 29 – 27 – 30 – 31 – 32 – 31
39 – 36 – 38 – 07 – 09 – 08 - 05.
Elabore la tabla de distribución de frecuencias.
4) Un productor de algodón quiere determinar el peso medio en Kg de las entregas que hace a las fábricas, para lo cual toma una muestra de 40 fardos, con los resultados siguientes:
119 – 125 – 126 – 128 – 132 – 135 – 135 – 135 – 136 - 138
138 – 140 – 140 – 142 – 142 – 144 – 144 – 145 – 145 - 146
146 – 147 – 147 – 148 – 149 – 150 – 150 – 152 – 153 - 154
156 – 157 – 158 – 161 – 163 – 164 – 165 – 168 – 173 - 176
Elabore la tabla de distribución de frecuencias.
5) Un fabricante desea comparar los salarios pagados a sus empleados con sus más cercanos competidores para lo cual obtiene una muestra de 80 competidores obteniendo los siguientes resultados en $ por semana:
68 – 73 – 61 – 66 – 96 – 79 – 65 – 86 – 84 – 79 – 65 – 78 – 78 – 62 – 80 – 67
...