Tablas Estadística
Enviado por Angélica OH • 28 de Julio de 2021 • Tarea • 885 Palabras (4 Páginas) • 94 Visitas
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Viernes 16 de Julio del 2021.
Ortega Hernández Angélica. MPU5DI116.
CUESTIONARIO
ENTREGAR EL 16 DE JULIO DE 2021
- ¿Qué es una tabla cruzada?
• Es una disposición de datos en una clasificación de doble entrada; en donde se ordenan los datos en celdas y se reporta el número de datos en cada una.
- ¿En qué casos se emplean las tablas cruzadas?
• Cuando la atención recae en la relación existente entre dos o más variables.
- Dé ejemplos de situaciones en las que se involucran dos variables.
- Género vs ingreso salarial, bebedor vs fumador, sexo del criminal vs sexo de la víctima, etcétera.
- “Cualitativa vs cualitativa” | “Cuantitativa vs Cuantitativa”
- Defina: a) frecuencia de celda, b) frecuencia marginal.
- Frecuencia de celda: sin los datos cuantitativos que se representan en una celda.
- Frecuencia marginal: son los totales de renglones y columnas de una tabla cruzada. Son el resultado de la ocurrencia de cada valor variable, pero acompañado de todos los valores de la otra variable; es decir son totales. Ya sea de columna o renglón.
- Cite los tipos de tablas cruzadas existentes de acuerdo con las variables que manejan.
- Tabla cruzada para dos variables: una cualitativa y otra cuantitativa.
- Tabla cruzada para dos variables cuantitativas..
- Mencione dos aplicaciones de las tablas cruzadas.
- Una tabla cruzada resulta útil para analizar la relación que existe entre el sexo y el tipo de estudiante de una escuela
- Sirve para comparar dos o más grupos de un determinado tema/investigación.
- ¿Qué es una tabla de frecuencias y cómo y se construye para: a) variables cualitativas, b) variables cuantitativas.
- Una tabla de frecuencias o tabla de distribución de frecuencias es un arreglo tabular que permite identificar las repeticiones u ocurrencias de las mediciones provenientes de alguna variable analizada.
- Para variable cualitativa: se identifican los posibles valores de la variable cualitativa, se determinan las categorías de agrupación si es necesario, se determina el mero de datos que cae en cada categoría y por último, se ordena de mayor a menor.
- Para variable cuantitativa: se identifica el tamaño de la muestra, el dato mayor, el dato menor, el rango, el número de clases y la amplitud de la clase; posterior a ello se realiza la tabulación.
- ¿Cómo se construye una tabla de frecuencias con pérdida de información? ¿sin pérdida?
- Con pérdida de información: se agrupan los datos de forma general para poder realizar la tabulación.
- Sin pérdida de información:
(ni). |
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- Describa los usos de las siguientes gráficas: a) de pastel, b) histograma, c) polígono de frecuencias, d) ojiva.
- Pastel: resultan convenientes cuando la importancia no radica en mostrar el número de veces que ocurre cierta característica o atributo respecto a los demás valores de a variables; sino que trata de resaltar la proporción (porcentaje) en comparación con el total.
- Histograma: ayuda a la representación visual de datos mediante una sucesión de rectángulos construidos con un sistema de coordenadas cartesianas.
- Polígono de frecuencia: se utiliza cuando se desea dar una gráfica más matemática o parecida a una curva, por ejemplo: para comparar el desempeño de la coordinación motriz de niños y niñas de tercer grado de preescolar.
- Ojiva: es particularmente útil para analizar posiciones de la distribución o rangos de los datos.
- Cite las ventajas de los polígonos de frecuencia sobre los histogramas.
- Cuando las barras no son suficientes y se desea dar una gráfica con una forma más matemática o parecida a una curva se utiliza el polígono de frecuencia.
- Cuando se desea comparar una distribución con otra los polígonos de frecuencia nos ayudan a observar mejor la distribución.
- Es más sencilla de realizar que un histograma.
- Su construcción ayuda a entender y comprender la tendencia central de la dispersión y frecuencias relativas de los distintos valores.
- Muestra grandes cantidades de datos ofreciendo una visón más clara y sencilla.
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