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Taller: intervalos de confianza para la proporción y varianza


Enviado por   •  27 de Mayo de 2024  •  Documentos de Investigación  •  709 Palabras (3 Páginas)  •  60 Visitas

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TALLER INTERVALOS DE CONFIANZA PARA

LA PROPORCION Y VARIANZA

  1. In an attempt to assess total daily travel taxes in various cities, the Global Business Travel Association conducted a study of daily travel taxes on lodging, rental car, and meals. The data contained in the file TravelTax are consistent with the findings of that study for business travel to Chicago. Assume the standard deviation is known to be $8.50 develop a 95% confidence interval for the variance, if a sample of 20 people traveling is carried out.
  2. Data were collected on the amount spent by 40 customers for lunch at a major Houston restaurant. These data are Contained in the file Houston. Based upon past studies the standard deviation is $6. Develop a 99% confidence interval for the standard deviation.

  1. The manager of Unicentro Shopping Center wants to estimate the average amount spent by customers who visit the shopping center on a Monday. A sample of 24 customers reveals the following amounts. If the variance of the average spending is greater than 30 dollars, the shopping center has profits on Mondays. What conclusion do you have about this with 88% confidence?

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  1. In the spring of 2017, the Consumer Reports National Research Center conducted a survey of 1007 adults to learn about their major health-care concerns. The survey results showed that 574 of the respondents lack confidence they will be able to afford health insurance in the future. Develop a 90% confidence interval for the population proportion of adults who lack confidence they will be able to afford health insurance in the future.

  1. In June 2014, Pew Research reported that in 16% of all homes with a stay-at-home parent, the father is the stay-at-home parent. An independent research firm has been charged with conducting a sample survey to obtain more current information. What sample size is needed if margin of error of 0.03? Use a 95% confidence level.

                       

  1. In June 2014, Pew Research reported that in 16% of all households, the father was the headof the household. An independent research commissioned to conduct a survey wants to know what sample size is needed if the margin of error is 0.03. Use a confidence level of 95%.

  1. El sindicato que representa a la BBA considera la propuesta de fusión con Teams . De acuerdo con el reglamento del sindicato de BBA, por lo menos tres cuartas partes de los miembros del sindicato deben aprobar cualquier fusión. Una muestra aleatoria de 2 000 miembros actuales de BBA revela que 1 600 planean votar por la propuesta. Determine el intervalo de confianza de 97% de la proporción poblacional.

  1. Se calcula la proporción de ciudades que cuentan con recolectores de basura privados. El estudiante desea que el margen de error se encuentre a 0.10 de la proporción de la población; el nivel de confianza deseado es de 90%, y no se encuentra disponible ningún estimador de la proporción de la población. ¿Cuál es el tamaño de la muestra que se requiere?
  1. Se encuestan 10 escuelas de ingeniería de Estados Unidos. La muestra contiene a 250 ingenieros eléctricos, de los cuales 80 son mujeres; y 175 ingenieros químicos, de los cuales 40 son mujeres. Calcule un intervalo de confianza del 99% para la diferencia entre la proporción de mujeres en estos dos campos de la ingeniería. ¿Hay una diferencia significativa entre las dos proporciones?
  1. Se llevó a cabo una prueba clínica para determinar si cierto tipo de vacuna tiene un efecto sobre la incidencia de cierta enfermedad. Una muestra de 1000 ratas, 500 de las cuales recibieron la vacuna, se mantuvo en un ambiente controlado durante un periodo de un año. En el grupo que no fue vacunado, 120 ratas presentaron la enfermedad, mientras que en el grupo inoculado 98 ratas la contrajeron. Si p1 es la probabilidad de incidencia de la enfermedad en las ratas sin vacuna y p2 es la probabilidad de incidencia en las ratas inoculadas, calcule un intervalo de confianza del 80% y determina si la vacuna tiene efecto sobre la incidencia de la enfermedad.

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