Tarea 12

TAREA 12 TEST MWD

En este modelo econométrico tenemos un total de 16 observaciones que representan la demanda de rosas en EUA de forma temporal donde la variable dependiente es la cantidad de rosas vendidas y 4 variables explicativas. Primeramente se estimó un modelo lineal y después el modelo funcional doble logaritmo para saber cuál de estos es el correcto.

[pic 1]

[pic 2]

Para el modelo lineal tenemos que, se rechaza H0 si el coeficiente de Z1 es estadísticamente significativo.

H0: El modelo es lineal.  H1: El modelo no es lineal.

Debido a que el valor de Z1 es No significativo, con un p valor de 0.766, no se rechaza H0, por lo que la especificación adecuada del modelo es lineal.

[pic 3]

Para el modelo funcional tenemos que, se rechaza H1 si el coeficiente de Z2 es estadísticamente significativo.

H0: El modelo no es funcional. H1: El modelo es funcional

Debido a que el valor de Z2 es No significativo, con un p valor de 0.121, no se rechaza H1, por lo que la especificación adecuada es que el modelo es funcional. Con estos resultados obtenidos se puede comprobar que cualquiera de los modelos anteriores (lineal y funcional) están correctos en el TEST MWD.

TEST RESET. Modelo lineal.

[pic 4]

[pic 5][pic 6]

[pic 7]

Modelo funcional.

[pic 8] [pic 9]

[pic 10]

TEST MWD. En este modelo econometrico tenemos un total de 16 observaciones que representan la demanda de rosas en EUA de forma temporal donde la variable dependiente es la cantidad de rosas vendidas y 4 variables explicativas. Primeramente se estimo un modelo lineal y despues el modelo funcional doble logaritmo para saber cual de estos es el correcto.

[pic 11]

[pic 12]

Para el modelo lineal tenemos que, se rechaza H0 si el coeficiente de Z1 es estadísticamente significativo.

H0: El modelo es lineal. H1: El modelo no es lineal.

Debido a que el valor de Z1 es No significativo, con un p valor de 0.766, no se rechaza H0, por lo que la especificación adecuada del modelo es lineal.

[pic 13]

Para el modelo funcional tenemos que, se rechaza H1 si el coeficiente de Z2 es estadísticamente significativo.

H0: El modelo no es funcional. H1: El modelo es funcional

Debido a que el valor de Z2 es No significativo, con un p valor de 0.121, no se rechaza H1, por lo que la especificación adecuada es que el modelo es funcional.

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