Tema de la Tarea 6 estadística IACC
Enviado por Alexis Lobarede • 11 de Noviembre de 2017 • Tarea • 501 Palabras (3 Páginas) • 3.353 Visitas
Regresión lineal. Tarea Semana 6
Nombre Alumno: Alexis Lobarede Fernández
Nombre Asignatura: Estadística
Instituto Profesional IACC
21 de octubre de 2017
DESARROLLO
Le han solicitado elaborar un estudio de desempeño laboral en la empresa Luz Ltda. con el fin de observar la incidencia y determinar si es relevante que un empleado realice actividades personales en su horario de trabajo. Es por esto que se tomó como referencia el tiempo en horas que un empleado navega en Internet en su puesto durante la semana hábil y verificar si existe relación entre el consumo de Internet y las siguientes variables: edad, antigüedad laboral, sueldo mensual que percibe y su escolaridad, además de si el sexo del funcionario incide en este comportamiento de actividades no laborales en su lugar de trabajo.
De acuerdo a los datos entregados:
- Realice un gráfico de dispersión e indique el tipo de relación entre las variables edad del trabajador y horas conectadas a Internet.
[pic 1]
La relación entre las variables “Edad del Trabajador” y “Horas Conectado a Internet” es indirecta. Se identifica un modelo decreciente. Si una de las variables aumenta, la otra disminuye.
- Con respecto a las mismas variables de la letra a, construya un modelo de regresión e interprete el valor de la pendiente.
Promedio Horas de internet | 11,33 |
Promedio de edad | 44,7 |
Covarianza | -11,77766667 |
Varianza horas internet | 5,414433333 |
[pic 2]
como la pendiente es negativa, la relación entre las variables es indirecta. Si una de ellas aumenta, la otra disminuye. Tal como se aprecia en la gráfica anterior.
| Coeficientes |
Intercepción | 27,68482137 |
Edad (años) | -0,365879673 |
Ecuación del modelo:
[pic 3]
- Estime el número de horas que un trabajador está conectado a Internet, si tiene 62 años de edad.
[pic 4]
[pic 5]
El tiempo estimado de conexión a internet de un trabajador de 62 años es de 5,0 horas aproximadamente.
- Si un trabajador está conectado 18 hrs. a Internet, ¿qué edad se puede estimar que tiene el trabajador?
El modelo planteado corresponde a la ecuación | [pic 6] |
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Si está conectado 18 hrs. | X=? -> Y=18 |
La edad estimada del trabajador es de (años) | [pic 7] |
- Desde la gerencia se requiere establecer un modelo de regresión para las variables: sueldo mensual y antigüedad de los trabajadores, para realizar estimaciones respecto a esas variables. Entonces:
- Construya el modelo lineal y exponencial.
[pic 8]
- Estime qué modelo se ajusta mejor a los datos. Justifique su respuesta.
El modelo que más se ajusta a los datos es el modelo exponencial, esto lo podemos identificar ya que el valor de R² = 0,80983, es mayor que el lineal R² = 0,77258.
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