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Teoria y practica investigación educativa


Enviado por   •  17 de Octubre de 2015  •  Apuntes  •  843 Palabras (4 Páginas)  •  330 Visitas

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MAGNITUD: Es todo aquello que se puede medir. Ejemplo: la longitud, el área. No el objeto medido sino las dimensiones que estas midiendo. Hay dos tipos:

  • CONSTANTES: Ejemplos: la fuerza de la gravedad, la velocidad de la luz.
  • VARIABLES: Ejemplos: la talla, el peso, las notas que has sacado.

VARIABLE: Xi La i seria un valor indeterminado.

[pic 31]Estas personas han obtenido una serie de puntos en un examen. Que representan la calificación. Que es lo que se ha medido? Cuál es la variable? LA PUNTUACIÓN (PUNTOS)

Pablo = Xi Primer valor de la variable.

Cuantos valores hay? 5 valores que son los 5 datos (niños).

Cuantas variables hay? 1 la calificación (puntos en general).

Por lo que sea hemos de sumar todas las puntuaciones (variables): 25 puntos

Hemos hecho:

 5   +   4   +   6   +   5   +   5   =   25

Pero teóricamente hemos hecho

X1   +   X2   +   X3   +   X4   +   X5   =   Suma de todas las valores de la variable desde el primero hasta el último. (el lenguaje tiende a simplificar).

Signo de la SUMA en estadística:

Resumiendo la suma de arriba: X1 + X2 + X3 +X4+ X5

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MEDIA: Sumar todos los datos y dividir entre todos los datos.

[pic 33]Numero de datos (5 datos). [pic 34][pic 35]

RESTA: Llamamos DESVIACIÓN. Seria cada dato menos la media.

[pic 36]

EJEMPLO: Paloma 4 – 5 = -1  La media estaría en 5 pero Paloma se ha desviado -1 punto.

[pic 37] Multiplicar por el mismo. Desviación por desviación. Multiplicar los cuadrados de la desviación.

DESVIACIÓN TIPICA: La raíz cuadrada

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2 PARTE  30/04/2014

Queremos saber el nivel adquisitivo (dinero) de diferentes países: Alemania, españoles, marroquís. Una manera de saber es que se coge una lista se apunta el nombre de cada habitante y a la derecha lo que gana. Pero tener mas datos no significa estar mejor informados. Lo interesante es tener una visión global. Lo importante no es tener muchos datos sino dar sentido a los datos.

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