Trabajo estadistica. Análisis Gráficos Variables Cualitativas
Enviado por Josefa Godoy • 14 de Enero de 2019 • Informe • 1.100 Palabras (5 Páginas) • 173 Visitas
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Contenido
INTRODUCCIÓN 2
RESUMEN EJECUTIVO 3
ANALISIS DE DATOS 4
Edades de Estudiantes. 4
Semestre Cursado 5
Gasto en Libros 6
Horas de Sueño 7
GRÁFICOS Variables Cualitativas 8
Conclusiones 11
❖ Análisis de gráfico adjunto 11
❖ Análisis de gráfico adjunto 11
❖ Análisis de gráfico adjunto 11
Análisis Gráficos Variables Cualitativas 12
INTRODUCCIÓN
El siguiente estudio, busca transparentar una serie de premisas que tienen por objetivo indagar en la vida personal de un grupo de estudiantes de la Universidad Tecnológica Metropolitana. Mediante una muestra aleatoria de 50 personas, cada persona estará sujeta a variables tanto cualitativas como cuantitativas descritas a continuación:
EDAD ESTUDIANTES
HORAS DE SUEÑO
SEMESTRE CURSADO
GASTO EN LIBROS
SEXO
CARRERA
TRABAJA (SÍ/NO)
RESUMEN EJECUTIVO
Los resultados de las 50 muestras analizadas, fueron obtenidos mediante medidas de resumen aplicando la estadística descriptiva. Con esto se obtuvo la Media, Mediana, Moda, Varianza y Rango.
A continuación, un resumen con las medidas de cada variable:
En cuanto a la variable edades de estudiantes, se obtuvo una Media de 23,6 [Años], moda de 22 [Años], mediana de 23 [Años]. Una desviación estándar de 3,01 y una varianza de 9,10. En cuanto al coeficiente de varianza arrojó un resultado de 12,78%.
Semestre cursado obtuvo una media de 5,96 [Semestres], moda de 8 [Semestres], y una mediana de 6 [Semestres]. Una desviación estándar de 2,66, varianza de 7,10 y el coeficiente de varianza de 44,41%.
Gasto en libros obtuvo una media de $9.360, moda de $10.000 y una mediana de $8.000. Una desviación estándar de 7.264 y una varianza de 52765714. En cuanto al coeficiente de varianza arrojó un resultado de 90,80%.
Horas de Sueño obtuvo una media de 5,44 [Horas], moda de 5 [Horas] y una mediana de [5 Horas]. Una desviación estándar de 1,19 y una varianza de 1,43. En cuanto al coeficiente de varianza arrojó un resultado de 23,95%.
ANALISIS DE DATOS
Edades de Estudiantes.
EDADES ESTUDIANTES | |
Media | 23,6 |
Mediana | 23 |
Moda | 22 |
Desviación estándar | 3,0169589 |
Varianza de la muestra | 9,1020408 |
Rango | 14 |
Mínimo | 19 |
Máximo | 33 |
Cuenta | 50 |
CLASES | LI | LS | FRECUENCIA | NI | fi | FI |
1 | 19 | 21 | 7 | 7 | 14% | 14% |
2 | 21 | 23 | 27 | 34 | 54% | 68% |
3 | 23 | 25 | 4 | 38 | 8% | 76% |
4 | 25 | 27 | 4 | 42 | 8% | 84% |
5 | 27 | 29 | 6 | 48 | 12% | 96% |
6 | 29 | 31 | 1 | 49 | 2% | 98% |
7 | 31 | 33 | 1 | 50 | 2% | 100% |
|
| TOTAL | 50 |
|
|
|
C.V | 12,783724 |
C.V | 12,783724 |
Semestre Cursado
SEMESTRE CURSADO | |
Media | 5,96 |
Mediana | 6 |
Moda | 8 |
Desviación estándar | 2,6646591 |
Varianza de la muestra | 7,1004082 |
Rango | 8 |
Mínimo | 2 |
Máximo | 10 |
Cuenta | 50 |
C.V | 44,4109851 |
CLASES | LI | LS | FRECUENCIA | NI | fi | FI |
1 | 2 | 3 | 10 | 10 | 20% | 20% |
2 | 3 | 4 | 9 | 19 | 18% | 38% |
3 | 4 | 6 | 0 | 19 | 0% | 38% |
4 | 6 | 7 | 8 | 27 | 16% | 54% |
5 | 7 | 8 | 18 | 45 | 36% | 90% |
6 | 8 | 9 | 0 | 45 | 0% | 90% |
7 | 9 | 10 | 5 | 50 | 10% | 100% |
|
| TOTAL | 50 |
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