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Una breve historia acerca de la Toma de Decisiones


Enviado por   •  26 de Mayo de 2015  •  Resumen  •  1.165 Palabras (5 Páginas)  •  295 Visitas

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Una breve historia acerca de la Toma de Decisiones

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Por Ramiro Carrales

Una breve historia acerca de la

Toma de Decisiones

hester Bernard, un ejecutivo de la

industria telefónica provocó un

cambio en el pensamiento y el

entendimiento que tenían los gerentes

acerca de su propia función cuando importó

el termino “Toma de Decisiones” (

decisión

making

) del léxico de la administración

pública al mundo de los negocios. Fue el

principio para el reemplazo de

descripciones más abarcativas como

asignación de recursos

y definición de políticas

o procedimientos; y el

comienzo de esta

historia.

El estudio de la toma de

decisiones conserva

huellas de otras disciplinas tales como la

matemática, la sociología, la economía, la

psicología y las ciencias políticas por

nombrar algunas. Y mientras que buenas

decisiones no aseguran buenos resultados,

ese pragmatismo tiene su recompensa. Una

creciente sofisticación en el manejo de

riesgos, aspectos desconocidos del

comportamiento humano y avances

tecnológicos que dan soporte e imitan el

proceso cognitivo, han mejorado la toma de

decisiones en numerosas situaciones. Aun

así, la historia de las herramientas para la

toma de decisiones no es un progreso

incuestionable hacia el perfecto

racionalismo. Como sostiene Herbert

Simon

i

en su libro

“The New Science of

Management Decision”

circunstancias

complejas, tiempo limitado y una

inadecuada capacidad de procesamiento

reducen a los decisores al mero estado de

racionalidad limitada. Mientras Simon

sugiere que las personas pueden tomar

decisiones económicamente racionales sólo

si pueden acumular suficiente información,

Daniel Kahneman

ii

y Amos Tversky

iii

identifican factores que causan que las

personas decidan contra sus intereses

económicos, incluso

cuando saben que es

lo mejor para ellos. Un

análisis erróneo, una

capacidad limitada y un

excesivo optimismo

desacreditan la

racionalidad de

Descartes y amenazan la confianza en

nuestras decisiones.

El azar y el tratamiento del riesgo

El riesgo es una parte inseparable de toda

decisión. Para tomar buenas decisiones las

compañías deben ser capaces de calcular y

gerenciar el riesgo que cada una de ellas

implica. En la actualidad, un sinnúmero de

sofisticadas herramientas pueden

ayudarnos en esa tarea, aunque unos

pocos años atrás las herramientas de las

que se disponían eran tan sólo la fe, la

suposición y el deseo. El riesgo es un juego

numérico y no fue antes de la introducción

del sistema decimal y la consecuente

inclusión y comprensión del cero que el

C

Un análisis erróneo, una capacidad

limitada y un excesivo optimismo

desacreditan la racionalidad de

Descartes y amenazan la confianza

en nuestras decisiones.

Una breve historia acerca de la Toma de Decisiones

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hombre entendió de lo que era capaz. Peter

Bernstein

iv

en “Against the Gods: The

Remarkable Store of Risk” describe esa

evolución, desde los días en los que la

gente pensaba que no tenía control sobre

los eventos, recurriendo a sacerdotes y

oráculos en busca de indicios, pasando por

el explosivo interés en las matemáticas y

las mediciones basadas principalmente en

el crecimiento del comercio. Entre algunos

de los primeros aportes al estudio del riesgo

se encuentra “el problema de los puntos”

propuesto por Luca Pacioli en 1494. Mas

tarde, los matemáticos franceses Blaise

Pascal y Pierre de Fermat desarrollaron una

forma de determinar la probabilidad de cada

resultado posible en un juego simple.

Recién un siglo después, cuando el

estudiante suizo Daniel Bernoulli se abocó

al análisis de los eventos aleatorios, la base

científica para el gerenciamiento del riesgo

tomó forma.

Pasada la Primera Guerra Mundial el riesgo

ganó un lugar en el análisis económico. En

1921 Frank Knight realizó la distinción entre

riesgo, cuando la pr

obabilidad de un

resultado es posible de calcular; e

incertidumbre, cuando la probabilidad de un

resultado no es posible de determinar. Dos

décadas más tarde, John von Neumann y

Oscar Morgenstern expusieron los

fundamentos de la teoría de los juegos,

aplicable a situaciones en las que las

decisiones de las personas están

influenciadas por decisiones de “variables

vivas”, también conocidas como “otras

personas”.

Máquinas pensantes. Tecnología aplicada a

la toma de decisiones

En la década del ’50 en el Carnegie Institute

of Technology de Pittsburg, un grupo de

distinguidos investigadores desarrollaron la

base conceptual y fundacional para la toma

de decisiones asistida por software. El

desarrollo de la computación posibilitó que

...

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