Una breve historia acerca de la Toma de Decisiones
Enviado por astrid23 • 26 de Mayo de 2015 • Resumen • 1.165 Palabras (5 Páginas) • 295 Visitas
Una breve historia acerca de la Toma de Decisiones
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Por Ramiro Carrales
Una breve historia acerca de la
Toma de Decisiones
hester Bernard, un ejecutivo de la
industria telefónica provocó un
cambio en el pensamiento y el
entendimiento que tenían los gerentes
acerca de su propia función cuando importó
el termino “Toma de Decisiones” (
decisión
making
) del léxico de la administración
pública al mundo de los negocios. Fue el
principio para el reemplazo de
descripciones más abarcativas como
asignación de recursos
y definición de políticas
o procedimientos; y el
comienzo de esta
historia.
El estudio de la toma de
decisiones conserva
huellas de otras disciplinas tales como la
matemática, la sociología, la economía, la
psicología y las ciencias políticas por
nombrar algunas. Y mientras que buenas
decisiones no aseguran buenos resultados,
ese pragmatismo tiene su recompensa. Una
creciente sofisticación en el manejo de
riesgos, aspectos desconocidos del
comportamiento humano y avances
tecnológicos que dan soporte e imitan el
proceso cognitivo, han mejorado la toma de
decisiones en numerosas situaciones. Aun
así, la historia de las herramientas para la
toma de decisiones no es un progreso
incuestionable hacia el perfecto
racionalismo. Como sostiene Herbert
Simon
i
en su libro
“The New Science of
Management Decision”
circunstancias
complejas, tiempo limitado y una
inadecuada capacidad de procesamiento
reducen a los decisores al mero estado de
racionalidad limitada. Mientras Simon
sugiere que las personas pueden tomar
decisiones económicamente racionales sólo
si pueden acumular suficiente información,
Daniel Kahneman
ii
y Amos Tversky
iii
identifican factores que causan que las
personas decidan contra sus intereses
económicos, incluso
cuando saben que es
lo mejor para ellos. Un
análisis erróneo, una
capacidad limitada y un
excesivo optimismo
desacreditan la
racionalidad de
Descartes y amenazan la confianza en
nuestras decisiones.
El azar y el tratamiento del riesgo
El riesgo es una parte inseparable de toda
decisión. Para tomar buenas decisiones las
compañías deben ser capaces de calcular y
gerenciar el riesgo que cada una de ellas
implica. En la actualidad, un sinnúmero de
sofisticadas herramientas pueden
ayudarnos en esa tarea, aunque unos
pocos años atrás las herramientas de las
que se disponían eran tan sólo la fe, la
suposición y el deseo. El riesgo es un juego
numérico y no fue antes de la introducción
del sistema decimal y la consecuente
inclusión y comprensión del cero que el
C
Un análisis erróneo, una capacidad
limitada y un excesivo optimismo
desacreditan la racionalidad de
Descartes y amenazan la confianza
en nuestras decisiones.
Una breve historia acerca de la Toma de Decisiones
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hombre entendió de lo que era capaz. Peter
Bernstein
iv
en “Against the Gods: The
Remarkable Store of Risk” describe esa
evolución, desde los días en los que la
gente pensaba que no tenía control sobre
los eventos, recurriendo a sacerdotes y
oráculos en busca de indicios, pasando por
el explosivo interés en las matemáticas y
las mediciones basadas principalmente en
el crecimiento del comercio. Entre algunos
de los primeros aportes al estudio del riesgo
se encuentra “el problema de los puntos”
propuesto por Luca Pacioli en 1494. Mas
tarde, los matemáticos franceses Blaise
Pascal y Pierre de Fermat desarrollaron una
forma de determinar la probabilidad de cada
resultado posible en un juego simple.
Recién un siglo después, cuando el
estudiante suizo Daniel Bernoulli se abocó
al análisis de los eventos aleatorios, la base
científica para el gerenciamiento del riesgo
tomó forma.
Pasada la Primera Guerra Mundial el riesgo
ganó un lugar en el análisis económico. En
1921 Frank Knight realizó la distinción entre
riesgo, cuando la pr
obabilidad de un
resultado es posible de calcular; e
incertidumbre, cuando la probabilidad de un
resultado no es posible de determinar. Dos
décadas más tarde, John von Neumann y
Oscar Morgenstern expusieron los
fundamentos de la teoría de los juegos,
aplicable a situaciones en las que las
decisiones de las personas están
influenciadas por decisiones de “variables
vivas”, también conocidas como “otras
personas”.
Máquinas pensantes. Tecnología aplicada a
la toma de decisiones
En la década del ’50 en el Carnegie Institute
of Technology de Pittsburg, un grupo de
distinguidos investigadores desarrollaron la
base conceptual y fundacional para la toma
de decisiones asistida por software. El
desarrollo de la computación posibilitó que
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