Ventajas y desvantajas del muestreo.
Enviado por luisprada • 9 de Mayo de 2016 • Trabajo • 607 Palabras (3 Páginas) • 353 Visitas
UNIVERSIDAD DE CARTAGENA
PROGRAMA DE EDUCACION SUPERIOR A DISTANCIA
PROGRAMA DE ADMINISTRACION FINANCIERA VI SEMESTRE
MAGANGUE – BOLIVAR
PROTOCOLO GRUPAL
NOMBRES: JESICA ANAYA PATERNINA, WILSON BENTHAM, WENDYS DE LA OSSA ROMERO, JEFFERZON SALCEDO, LUIS JOSE PRADA.
FECHA: 06 DE MAYO DE 2016
TEMA: TIPOS DE MUESTREO
VENTAJAS Y DESVENTAJAS DE MUESTREO
Antes de empezar a hablar de las ventajas y desventajas del muestreo. Definamos en forma clara, a método de introducción lo que esta palabra significa y porque deberíamos hacer de ella parte de nuestra vida.
- MUESTREO
Es muy bien conocido de que muestreo consiste en la técnica de la muestra, es decir en seleccionar una porción de una gran población con la finalidad de obtener resultados veraces y poco extenuantes para la persona que está realizando la labor estadística. Este proceso permite ahorrar recursos, y a la vez obtener resultados parecidos a los que se alcanzarían si se realizase un estudio de toda la población. En las investigaciones llevadas por empresarios y de la medicina se usa muestreo extensivamente en recoger información sobre poblaciones.
Existen diferentes criterios de clasificación de los diferentes tipos de muestreo, aunque en general pueden dividirse en dos grandes grupos: métodos de muestreo probabilísticos y métodos de muestreo no probabilísticos.
- MUESTREO PROBABILÍSTICO:
Este tipo de muestreo se basa en los principios de la equiprobabilidad ¿Qué queremos decir con esto? Pues bien, lo que esta palabra quiere expresar es que todos los miembros de la población tienen las mimas oportunidades de ser elegidas al azar para ser parte de una muestra o de las posibles muestras. Cabe destacar que el muestreo probabilístico también es conformado por cuatro más. Qué bien explicaremos a continuación en la siguiente tabla.
Ventajas e inconvenientes de los distintos tipos de muestreo probabilístico CARACTERISTICAS | VENTAJAS | DESVENTAJAS | |
Aleatorio simple | Se selecciona una muestra de tamaño n de una población de N unidades, cada elemento tiene una probabilidad de inclusión igual y conocida de n/N. | Sencillo y de fácil comprensión. Cálculo rápido de medias y varianzas. Se basa en la teoría estadística, y por tanto existen paquetes informáticos para analizar los datos | Requiere que se posea de antemano un listado completo de toda la población. Cuando se trabaja con muestras pequeñas es posible que no represente a la población adecuadamente. |
Sistemático | Conseguir un listado de los N elementos de la población Determinar tamaño muestral n. Definir un intervalo k= N/n. Elegir un número aleatorio, r, entre 1 y k (r= arranque aleatorio). Seleccionar los elementos de la lista. | Fácil de aplicar. No siempre es necesario tener un listado de toda la población. Cuando la población está ordenada siguiendo una tendencia conocida, asegura una cobertura de unidades de todos los tipos. | Si la constante de muestreo está asociada con el fenómeno de interés, las estimaciones obtenidas a partir de la muestra pueden contener sesgo de selección |
Estratificado | En ciertas ocasiones resultará conveniente estratificar la muestra según ciertas variables de interés. Para ello debemos conocer la composición estratificada de la población objetivo a | Tiende a asegurar que la muestra represente adecuadamente a la población en función de unas | Se ha de conocer la distribución en la población de las variables |
Conglomerados | Se realizan varias fases de muestreo sucesivas (polietápico) La necesidad de listados de las unidades de una etapa se limita a aquellas unidades de muestreo seleccionadas en la etapa anterior. | Es muy eficiente cuando la población es muy grande y dispersa. No es preciso tener un listado de toda la población, sólo de las unidades primarias de muestreo. | El error estándar es mayor que en el muestreo aleatorio simple o estratificado. El cálculo del error estándar es complejo. |
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