Métodos Cuantitativos y Optimización
Enviado por jonathan rojas galleguillos • 20 de Julio de 2023 • Informe • 3.350 Palabras (14 Páginas) • 116 Visitas
[pic 1]
UNIVERSIDAD DE LAS AMÉRICAS
EJERCICIO N° 2
Asignatura: Métodos Cuantitativos y Optimización.
Profesor: Marvin Isaac Querales Carrasquel
Estudiantes: Mauricio Esteban Flores Huenteo, Jonathan Rene Rojas Galleguillos, Johannes Daniel Salinis Sohn.
NRC: 7946
EIN6017EL
MAYO – 2023
Tabla de contenido
Introducción 3
Desarrollo de los resultados 4
Problema N°1 4
Problema N°2 5
Problema N°3 8
Problema N°4 10
Conclusión 12
Introducción
En este informe se presentarán los resultados y explicación de cuatro problemas de regresiones y probabilidad con sus respectivas tablas en Excel y software Rstudio.
Desarrollo de los resultados
Problema N°1
METODO I | METODO II | METODO III | |||||
15 | 14 | 13 | |||||
16 | 13 | 12 | |||||
14 | 15 | 11 | |||||
15 | 16 | 14 | |||||
17 | 14 | 11 | |||||
Rechazar H0 | H0: | Los tres métodos tienen resultados iguales | F-calculado > valor critico | ||||
NorechazarH0 | H1: | Al menos un método tiene resultado diferente | Fcalculado <= valor critico |
[pic 2]
F-calculado | 9,34883721 | |||
Valor critico | 3,88529383 | |||
| ||||
| ||||
|
Problema N°2
> data2=data.frame(Libro1)
> data2
ID PTEST ESTADOCIVIL CONTRATO
1 1 596 1 1
2 2 473 1 1
3 3 482 0 1
4 4 527 0 1
5 5 505 0 1
6 6 693 0 1
7 7 626 0 1
8 8 663 0 1
9 9 447 0 1
10 10 588 0 1
11 11 563 1 1
12 12 553 1 1
13 13 572 1 1
14 14 591 1 1
15 15 692 1 1
16 16 528 1 1
17 17 552 1 1
18 18 528 0 1
19 19 543 0 1
20 20 523 0 1
21 21 530 0 1
22 22 564 0 1
23 23 565 0 1
24 24 431 0 1
25 25 605 0 1
26 26 664 0 1
27 27 609 0 1
28 28 559 0 1
29 29 521 1 1
30 30 646 1 1
31 31 467 1 0
32 32 446 1 0
33 33 425 1 0
34 34 474 1 0
35 35 531 1 0
36 36 542 1 0
37 37 406 1 0
38 38 412 1 0
39 39 458 1 0
40 40 399 0 0
41 41 482 0 0
42 42 420 0 0
43 43 414 0 0
44 44 533 1 0
45 45 399 1 0
46 46 384 1 0
47 47 336 1 0
48 48 408 1 0
49 49 411 1 0
50 50 321 1 0
> model2<- glm(CONTRATO ~ PTEST + ESTADOCIVIL,
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