Diseño experimental-muestras relacionadas longitudinales

DISEÑO EXPERIMENTAL-MUESTRAS RELACIONADAS LONGITUDINALES

Cuando se manipula una variable intencionalmente.

Estudios experimentales transversales (al mismo tiempo, tiene dos o más muestras independientes)

Estudios longitudinales (tiempos distintos)

Hipótesis nueva tecnología para mejorar la producción.

Variable dependiente

Variable independiente

• Momento 1 en tiempo 1: antes: R1: diagnóstico o línea de base
• Momento 2 en tiempo 2: después: R2: después de la aplicación del modelo.

Ejemplo:

• Momento 1: voy a la compañía y levanto la información de la ´producción con la tecnología antigua.
• Aplicación: instalo la tecnología nueva.
• Momento 2: levanto la información de la producción con la tecnología nueva, R2, después.

1.- HIPÓTESIS:

Nuevo método de publicidad en redes sociales para mejorar el marketing de un producto.

FORMULACIÓN DEL PROBLEMA: ¿La publicidad en redes sociales mejora la difusión de un producto?

LEVANTAR INFORMACIÓN: mediante encuestas y estudios se toma datos de a cuántas personas ha llegado la publicidad tradicional como primer paso (ANTES); luego se implementa la publicidad en redes sociales y se toma las estadísticas que dan en la base de datos (DESPUÉS), y se comparan ambas.

PRUEBA DE NORMALIDAD:

Hi: los datos no provienen de una distribución normal (campana de Gauss):

H0: los datos si provienen de una distribución normal.

ANTES

Siendo el sig bilateral de 0,000, los datos de la investigación provienen de una distribución normal, es decir, los datos son homogéneos; se sugiere trabajar con pruebas paramétricas.

DESPUÉS

Siendo el sig bilateral de 0,001, los datos de la investigación provienen de una distribución normal, es decir, los datos son homogéneos; se sugiere trabajar con pruebas paramétricas.

1. Formulación de la hipótesis

DETERMINAR:

 Hi: (Antes) U1≠U2 (Después)

H0: U1= U2

1. Nivel de confianza

95%

1. Determinar el sig bilateral

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