Tarea Métodos Numéricos

3/6/22, 21:23

Untitled7 - Jupyter Notebook

Nombres y Apellidos:Joan Job Gallardo Alcivar

Curso: Cuarto Nivel

Paralelo: "B"

Métodos Numéricos

In [ ]:

#Función de menú

def menu():

#Inicializamos variblaes

metodo=0

tecla="a"

#Un bucle que ayudará a escojar una o mas opciones, las veces que quieran

while metodo!=6:

print(

"-- l. Método Newthon Raphson \n" + "-- 2. Método Bisección \n" +

"-- 3. Método Aproximaciones sucesivas \n" +"-- 4. Método de la Secante

"-- 5. Método de Taylor \n" + "-- 6. Método de Ruffini \n" +

"-- 5. Cerrar El programa \n")

n_metodo=int(input("¿Qué método desea ejecutar?:"))

#Las condiciciones serviran para conocer la opción que se haya seleccionado

if n_metodo == 1:

print("metodo de biseccion ")

Biseccion()

nt=input("Pulse cualquier tecla")

if n_metodo == 2:

print("metodo de aproximación")

Aproximación()

nt=input("Pulse cualquier tecla")

if n_metodo == 3:

print("metodo del trapecio ")

Trapecio()

nt=input("Pulse cualquier tecla")

if n_metodo == 4:

print("metodo de newthon raphson")

Newton()

nt=input("Pulse cualquier tecla")

if n_metodo == 5:

print("metodo de Taylor")

Taylor()

nt=input("Pulse cualquier tecla")

if n_metodo == 6:

print("método ruffini")

Ruffini()

nt=input("Pulse cualquier tecla")

Biseccion

localhost:8888/notebooks/Untitled7.ipynb

1/8

3/6/22, 21:23

Untitled7 - Jupyter Notebook

In [1]:

import pandas as pd

import matplotlib.pyplot as plt

import numpy as np

def Biseccion():

#Definimos nuestro datos y nuestro margen de error

a=1.0

b=1.6

c=0.0

Epsilon = 0.001

#En este método definimos la función

def funcion(x):

f= 4*x**2 -5*x

return (f)

#Las veces que va girar nuestro ciclo

numero=0

maximo=1000

# Dentro de nuestro bucle se hará el proceso de la bisección

while numero < maximo:

fx1=funcion(a)

fx2= funcion(b)

fx=fx1*fx2

c=(a+b)/2.0

fx3=funcion(c)

print("n= ", numero, "Xa = ", round(a,5), "Xb = ",round(b,5),"---------","f(xa)")

if fx3==0:

print("La raiz es: ", a)

break

elif fx2*fx3<0:

print ("Negativo")

a = c;fx1 = fx3

else:

b=c

fx2=fx3

print("Positivo")

#Cada vez que termine ira sumando uno hasta que llegue al 1000

numero=numero+1

#Se mostrará por pantalla nuestra raiz

if abs(a - b)< Epsilon:

print("------------------------------")

print("número= ", numero, "La raiz es= ", round(a,5),)

print("------------------------------")

break

n= 0 Xa

Positivo

n= 1 Xa

Negativo

n= 2 Xa

Negativo

n= 3 Xa

Positivo

n= 4 Xa

=

1.0 Xb =

1.6 --------- f(xa)

=

1.0 Xb =

1.3 --------- f(xa)

=

1.15 Xb =

=

1.225 Xb =

1.3 --------- f(xa)

=

1.225 Xb =

1.2625 --------- f(xa)

1.3 --------- f(xa)

localhost:8888/notebooks/Untitled7.ipynb

2/8

3/6/22, 21:23

Untitled7 - Jupyter Notebook

Negativo

n= 5 Xa = 1.24375 Xb = 1.2625 --------- f(xa)

Positivo

n= 6 Xa = 1.24375 Xb = 1.25313 --------- f(xa)

Negativo

n= 7 Xa = 1.24844 Xb = 1.25313 --------- f(xa)

Positivo

n= 8 Xa = 1.24844 Xb = 1.25078 --------- f(xa)

Negativo

n= 9 Xa = 1.24961 Xb = 1.25078 --------- f(xa)

Positivo

-----------------------------número= 10 La raiz es= 1.24961

------------------------------

localhost:8888/notebooks/Untitled7.ipynb

3/8

3/6/22, 21:23

Untitled7 - Jupyter Notebook

In [8]:

import pandas as pd

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

#4*x**2 -5*x

#Inicializamos un array

n=10

A=[1] * n

x= np.linspace(0, 10, 100)

#Definimos nuestra función

def funcion(x):

f= 4*x**2 -5*x

return (f)

for i in range (-5, n):

A[i]=round(funcion(i),5)

print (x)

y3=[0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0]

#Con PLT creamos nuestra gráfica

d={'A(i)' : A }

df= pd.DataFrame(data=d)

plt.title('Gráfica de la función f(x)= 4x**2-5x')

plt.xlabel('X')

plt.ylabel('Y')

plt.plot(y3, color="green")

plt.plot(df, color="red")

plt.legend()

y=0

linea =[y]*10

[ 0.

0.1010101

0.2020202

0.3030303

0.60606061 0.70707071 0.80808081 0.90909091

1.21212121 1.31313131 1.41414141 1.51515152

1.81818182 1.91919192 2.02020202 2.12121212

2.42424242 2.52525253 2.62626263 2.72727273

3.03030303 3.13131313 3.23232323 3.33333333

3.63636364

4.24242424

4.84848485

5.45454545

6.06060606

6.66666667

7.27272727

7.87878788

8.48484848

9.09090909

9.6969697

3.73737374

4.34343434

4.94949495

5.55555556

6.16161616

6.76767677

7.37373737

7.97979798

8.58585859

9.19191919

9.7979798

localhost:8888/notebooks/Untitled7.ipynb

3.83838384 3.93939394

4.44444444

...