Primera entrega metodologia distribucion de plantas
Enviado por juguainas • 30 de Septiembre de 2018 • Trabajo • 1.392 Palabras (6 Páginas) • 249 Visitas
LATEST AMD[pic 1]
Consultores: Hjon Jairo Benavides Bermúdez Código 1621982562
Norma Janeth Cortes Montes Código 1621981768
Hjon Jairo Narváez Morales Código 1621020936
Hjon Jairo Valbuena Catillo Código 1411025247
Modelo Conceptual de la Situación Planteada
La compañía está desarrollando un nuevo sistema automatizado de producción se semiconductores, el cual consta de 6 máquinas, a cada una de ellas se identificó después de un periodo de dos meses, la distribución de tiempos de procesamiento. De la misma manera se identificaron los tiempos de entrada al sistema, la cual se hace mediante una operación manual de un operario que demora un minuto. Se instala un waffer a la vez, sobre un soporte de los cuales solo se tienen 12, por lo que cada máquina solo puede procesar una waffer a la vez. Una vez finalizada la producción de la waffer se retira por parte del operario, se almacena en un depósito con 5000 sitios y se libera el soporte para iniciar otro proceso.
Hay que tener en cuenta que se tienen seis turnos de 8 horas, por lo que el proceso solo para en dos ocasiones: 1) cuando se completan las 5000 waffers en el almacén o cada 24 horas cuando hay mantenimiento de las maquinas. También es necesario identificar que se cuentan con dos operarios por turno, los cuales tienen velocidad variable de desplazamiento, en función de si tienen o no la waffle, si la tienen se mueven a 20 m/min y si no la tienen 40m/min. Las distancias entre cada una de las maquinas es de 10 metros, a excepción de la última a la primera que duplica esta distancia.
El objetivo del proyecto es definir las medidas de desempeño del sistema actual, teniendo en cuenta las restricciones de distancia, turnos, almacenamiento, y producción. Las medidas de desempeño básicas que se pretende obtener incluyen: tiempo de ocupación del sistema, tiempo de transferencia entre las estaciones, tiempo de fabricación de las waffer, tiempo de ocupación de los empleados, cuellos de botella, entre otros.
Las entidades que se plantean en el proyecto es cada waffer que se va a producir, por su parte los atributos los da cada una de las maquinarias, pues incluye uno o varios elementos fundamentales para el semiconductor. Por su parte se tienen 6 máquinas, dos empleados y 12 soportes de las waffer.
Representación Gráfica
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Gráfico 1. Representación gráfica del proceso productivo de la compañía de AMD
Análisis de datos de entrada
Tiempo Estación 1 (Cleaning)
Histograma:
En la figura 2 se presenta el histograma de los datos de la estación Cleaning, se puede observar que la distribución que más se asemeja a los datos es del tipo normal, por tener la forma de una campaña gaussiana. Utilizando la herramienta Input Analyzer se determinó que la distribución es NORM(10, 1.49), con un error de menos del 1%
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Gráfico 2. Histograma del tiempo de servicio en la estación de Cleaning
Pruebas de Bondad de Ajuste
Tiempo entre Llegadas | |
Número de datos analizados | 10000 |
Mínimo | 4.2933 |
Máximo | 16.608 |
Promedio | 10,006 |
Desviación Estándar | 1.49 |
Hipótesis Nula | Normal |
Nivel de significancia (a) | 1- 0.000090=0.99989 |
Grados de libertad (g.l) | 20 |
P-value | 0.388 |
Parámetros de la distribución | NORM(10, 1.49) |
Conclusión | Los datos de la estación 1 (Cleaning), se distribuyen de forma normal con parámetros NORM(10, 1.49), y con un nivel de significancia superior al 99% |
Tabla 1. Resumen planteamiento prueba de bondad de ajuste para tiempo de servicio en la estación de Cleaning
Tiempo Estación 2 (Oxidation)
Histograma:
En la figura 3 se presenta el histograma de los datos de la estación Oxidation, se puede observar que la distribución que más se asemeja a los datos es del tipo beta. Utilizando la herramienta Input Analyzer se determinó que la distribución es 5 + 7 * BETA(1.03, 1.04), con un error de menos del 1%
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Gráfico 3. Histograma del tiempo de servicio en la estación de Oxidation
Pruebas de Bondad de Ajuste
Tiempo entre Llegadas | |
Número de datos analizados | 10000 |
Mínimo | 5 |
Máximo | 12 |
Promedio | 8.49 |
Desviación Estándar | 2 |
Hipótesis Nula | Beta |
Nivel de significancia (a) | 1-0.000091=0.999909 |
Grados de libertad (g.l) | 37 |
P-value | 0.468 |
Parámetros de la distribución | 5 + 7 * BETA(1.03, 1.04) |
Conclusión | Los datos de la estación 2 (Oxidation), se distribuyen de forma Beta con parámetros 5 + 7 * BETA(1.03, 1.04), y con un nivel de significancia superior al 99% |
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