Que son los Sistemas Expertos

Tabla de Contenidos

RESUMEN................................................................................................................2

Introducción............................................................................................................3

Origen de los Sistemas Expertos……………………………………………………..4

Características de los Sistemas Expertos…………………………………………...5

• Estructura………………………………………………………………………5.1

Los siguientes son los componentes básicos de un SE…………………………..6

• Base de conocimiento………………………………………………………..6.1
• Motor de inferencia……………………………………………………………6.2
• Subsistema de justificación…………………………………………………6.3

Ventajas y Limitaciones…………………………………………………………………7

• Ventajas………………………………………………………………………….7.1
• Limitaciones…………………………………………………………………….7.2

1. Resumen

En la actualidad y ante un mercado diverso y altamente competitivo que exige a las empresas almacenar y analizar una gran diversidad de información, los Sistemas Expertos se destacan entre las herramientas de soporte para la toma de decisiones. Han sido diseñados para facilitar tareas en múltiples campos de aplicación y proporcionar equivalentes resultados que un especialista, emulando la capacidad humana de tomar decisiones de acuerdo a las condiciones del contexto. El presente trabajo es un compendio donde se expone de manera introductoria el origen de los Sistemas Expertos, sus características principales, su vinculación con la inteligencia artificial, las diferentes tecnologías asociadas y su aplicación para la ciencia y la industria. Asimismo, también se presentan brevemente tecnologías disponibles en la actualidad para diseñar e implementar un Sistema Experto en diferentes áreas o mercados. Finalmente, se completa el trabajo con un breve análisis describiendo las ventajas, limitaciones y tendencias actuales en Sistemas Expertos.

1. Introducción

Los Sistemas Expertos (SE) pueden ser considerados como un subconjunto de la (IA) inteligencia artificial  (Rossini, 2000). El nombre Sistema Experto deriva del término “sistema experto basado en conocimiento”. Un Sistema Experto es un sistema que emplea conocimiento humano capturado en una computadora para resolver problemas que normalmente requieran de expertos humanos. Los sistemas bien diseñados imitan el proceso de razonamiento que los expertos utilizan para resolver problemas específicos. Dichos sistemas pueden ser utilizados por no-expertos para mejorar sus habilidades en la resolución de problemas. Los SE también pueden ser utilizados como asistentes por expertos. Además, estos sistemas pueden funcionar mejor que cualquier humano experto individualmente tomando decisiones en una específica y acotada área de pericia, denominado como dominio (Turban, 1995). Hacia los años ‘80, comienza a surgir la industria de los Sistemas Expertos (Waltz, 1997). Se realizaron importantes inversiones en varios países de Europa, Asia y América, con el fin de lograr generar un sistema capaz de reproducir la actividad de un experto humano en tópicos específicos.

1. Origen de los Sistemas Expertos

Los Sistemas Expertos fueron desarrollados por la comunidad de IA a mediados de los años ‘60. En este periodo de investigación de IA se creía que algunas pocas reglas de razonamiento sumadas a computadoras poderosas podían producir un experto o rendimiento súper humano. Un intento en esta dirección fue el General-purpose Problem Solver (GPS), Solucionador de problemas de propósito general (Turban, 1995). General-purpose Problem Solver (Newell, 1958) o GPS fue un precursor de los SE. Esta tecnología define los pasos necesarios para cambiar un estado inicial dado a una meta deseada. Por cada problema se la da (1) un set de operaciones, (2) precondiciones y (3) pos condiciones. GPS intentará reducir las diferencias entre el estado inicial y la meta. Se cita como ejemplo el objetivo tipo #1: Encontrar una manera de transformar el objeto a en objeto b. (Los objetos a y b, pueden ser cualquier objetos, definidos en la especificación del ambiente de ejecución. La frase “manera de transformar” implica “aplicando una secuencia de operadores desde el ambiente de ejecución”.

1. Características de los Sistemas Expertos

1. Estructura

Los SE están compuestos por dos partes principales: el ambiente de desarrollo y el ambiente de consulta. El ambiente de desarrollo es utilizado por el constructor para crear los componentes e introducir datos en la base de conocimiento. El ambiente de consulta es utilizado por el no-experto para obtener conocimiento experto y consejos  

1. Los siguientes son los componentes básicos de un SE:

Subsistema de adquisición de conocimiento: Es la acumulación, transferencia y transformación de la experiencia para resolver problemas de una fuente de conocimiento a un programa de computadora para construir o expandir la base de conocimiento. El estado del arte actual requiere un ingeniero en conocimiento que interactúe con uno o más expertos humanos para construir la base de conocimiento.

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