Sistemas Expertos

INDICE

Capítulo 1 5

PLANTEAMIENTO DEL ESTUDIO 5

1.1. Planteamiento del problema 5

1.1.1. Problema General 6

1.1.2. Problemas Específicos 6

1.2. Objetivos 6

1.2.1. Objetivo General 6

1.2.2. Objetivos Específicos 6

1.3. Justificación e Importancia de la investigación 7

1.3.1. Justificación Teórica 7

1.3.2. Justificación Práctica 7

1.3.3. Justificación Metodológica 8

1.4. Viabilidad de la investigación 8

1.4.1. Recursos Financieros 8

1.4.2. Recursos Humanos 8

1.4.3. Recursos Materiales 8

Capítulo 2 9

MARCO TEORICO 9

2.1. Antecedentes del Problema 9

2.1.1. Antecedentes Nacionales 9

2.1.2. Antecedentes Internacionales 12

2.2. Bases Teóricas 15

2.2.1. Sistemas 15

2.2.2. Sistemas Expertos 16

2.2.2.1. Definición 16

2.2.2.2. Características de un Sistema Experto 18

2.2.2.3. Ventajas de un Sistema Experto 19

2.2.2.4. Componentes de un Sistema Experto 19

2.2.2.5. Tipos de Sistema Experto 26

2.2.2.5.1. Sistemas expertos basados en reglas 29

2.2.2.6. Desarrollo de un Sistema Experto 31

2.2.3. Análisis de Riesgo Crediticio 33

2.2.3.1. El riesgo de crédito 34

2.2.3.2. La Gestión Del Riesgo 35

2.2.4. Gestión De Crédito En Entidades Financieras 36

2.2.5. Políticas de Seguridad de los Préstamos en el BCP 37

2.2.5.1. Crédito en Efectivo 37

2.2.5.2. Crédito de Consumo 38

2.2.5.3. Crédito Vehicular 39

2.2.5.4. Crédito Compra inteligente BCP 40

2.3. Definición de Términos Básicos 40

2.3.1. Sistema Experto 40

2.3.1.1. Experto Humano 41

2.3.1.2. Base de Conocimiento 41

2.3.1.3. Base de Hechos 41

2.3.1.4. Motor de inferencia 42

2.3.1.5. Usuario 42

2.3.2. Análisis de Riesgos 42

2.3.2.1. Riesgos 42

2.3.2.2. Riesgos Bancarios 43

2.3.3. Riesgo crediticio: 43

2.3.3.1. Agente económico: 44

2.3.3.2. Institución Financiera: 44

2.3.3.3. Crédito: 44

2.3.4. Sistema de Créditos 44

2.3.4.1. Validación de resultados: 45

2.3.4.2. Proceso: 45

Capítulo 3 46

HIPOTESIS Y VARIABLES 46

3.1. Hipótesis 46

3.1.1. Hipótesis General 46

3.1.2. Hipótesis Específicas 46

3.2. Operacionalización de variables 48

Capítulo 4 52

METODOLOGÍA 52

4.1. Método, tipo y nivel de investigación 52

4.1.1. Método de investigación 52

4.1.2. Tipo de investigación 53

4.1.3. Nivel de investigación 53

4.2. Diseño de la investigación 53

4.2.1. Diseño Pre Experimental de pre prueba/pos prueba con un solo grupo 53

4.3. Población y Muestra 56

4.3.1. Población 56

4.3.2. Muestra 57

4.4. Operacionalización de variables 57

4.5. Técnicas de Recolección de datos 63

Capítulo 5 69

ASPECTOS ADMINISTRATIVOS 69

5.1. Presupuesto 69

5.2. Cronograma 70

REFERENCIAS BIBLIOGRAFICAS 71

ANEXOS 73

Capítulo 1

PLANTEAMIENTO DEL ESTUDIO

1.1. Planteamiento del problema

Durante los últimos años el crecimiento de las principales economías mundiales ha presentado síntomas de desaceleración, debido a la crisis europea y a los problemas económicos de las economías más grandes, debido a deficiencias en el análisis de riesgos crediticios, esto tendrá su impacto en las economías de los países emergentes donde está catalogado el Perú.

A pesar del entorno externo difícil el Perú ocupa el primer lugar del ranking mundial, como el país con el mejor entorno para el desarrollo de las micro finanzas según un estudio publicado por la revista The Economist Intelligence Unit para el BID, debido a esto el mercado micro financiero en el Perú se ha beneficiado debido al crecimiento sostenido del PBI y la descentralización de las distintas actividades comerciales que ha generado el crecimiento de las micro y pequeñas empresas lo cual se ha visto plasmado en mayores necesidades de financiamiento para enfrentar las oportunidades que se presentan, propiciando el crecimiento de las empresas prestadoras de este servicio.

En Huancayo estas oportunidades se han presentado de manera creciente, por esto el presente proyecto busca realizar un estudio sobre la influencia de la implementación de un Sistema Experto en el análisis de riesgos crediticios en el Banco de Crédito del Perú sede Huancayo, para lograr disminuir los tiempos, costos y también reducir el riesgo de aprobar créditos de acuerdo a un análisis detallado que será realizado por un software específico de inteligencia artificial.

1.1.1. Problema General

¿Cuál es la influencia de un Sistema Experto en el análisis de riesgo crediticio de los préstamos del Banco de Crédito del Perú, en la ciudad de Huancayo en el 2013?

1.1.2. Problemas Específicos

• ¿Cuál es la influencia en el tiempo de entrega de los resultados del análisis de riesgo crediticio al aplicar un sistema experto en el Banco de Crédito del Perú en la ciudad de Huancayo en el 2013?

• ¿Cómo influye la aplicación de un sistema experto en la reducción de errores en el análisis de riesgo crediticio de los préstamos de en el Banco de Crédito del Perú en la ciudad de Huancayo en el 2013?

• ¿Cuál es la influencia en los costos para el Banco de Crédito del Perú al aplicar un sistema experto en el análisis de riesgo crediticio?

• ¿Cuál es la influencia en las actividades administrativas al aplicar un sistema experto en el Banco de Crédito del Perú en la ciudad de Huancayo en el 2013?

1.2. Objetivos

1.2.1. Objetivo General

Conocer la influencia de un Sistema Experto en el análisis de riesgo crediticio de los préstamos del Banco de Crédito del Perú en la ciudad de Huancayo en el 2013

1.2.2. Objetivos Específicos

• Determinar la influencia en el tiempo de entrega de los resultados del análisis de riesgo crediticio al aplicar un sistema experto en el Banco de Crédito del Perú, en la ciudad de Huancayo en el 2013.

• Determinar la influencia de la aplicación de un sistema experto en la reducción de errores en el análisis de riesgo crediticio de los préstamos en el Banco de Crédito del Perú en la ciudad de Huancayo en el 2013

• Determinar cuál es la variación en los costos para el Banco de Crédito del Perú al aplicar un sistema experto en el análisis de riesgo

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