Ensayo Sistemas Expertos

ACTIVIDAD 1

RONALD SANTIAGO TRUJILLO CAMPOS

TUTOR: SERGIO CAMACHO

CORPORACION UNIVERSITARIA MINUTO DE DIOS

CERES TEQUENDAMA Y ALTO MAGDALENA

INGENIERIA DE SISTEMAS X SEMESTRE

SISTEMAS EXPERTOS

APULO 2014

PREGUNTAS GENERADORAS

1. ¿Qué es motor de inferencia?

MOTOR DE INFERENCIA

Tipos de inferencias:

Existen diferentes reglas de inferencia (Modus Ponens, Modus Tollens)

Existen diferentes estrategias de inferencia (Encadenamiento de reglas hacia delante y hacia atrás).

Tipos de sistemas expertos (según naturaleza del problema):

Deterministas: el estado actual depende del estado anterior y las acciones sobre el entorno. Son los Sistemas Expertos basados en reglas, que usan un mecanismo de razonamiento lógico para sacar sus conclusiones.

Estocásticos: sistemas en los que existe incertidumbre, por lo que necesita ser tratada. Son los Sistemas Expertos Probabilísticos y la estrategia de razonamiento usada es el razonamiento probabilístico.

2. ¿Cuáles son los tipos de inferencia?

Tipos de inferencias:

Encadenamiento hacia delante (Forward Chaining)

Encadenamiento hacia atrás (Backward Chaining)

3. ¿Que es forward chaining?

FORWARD CHAINING: Es denominado también data-driven y bottom-up (manejado por datos y de abajo hacia arriba). Parte de los datos iniciales, aplica las reglas al estado inicial y a los sucesores de éste hasta llegar al estado final.

Encadenamiento hacia delante (Forward Chaining) Deductivo: Se van ejecutando las reglas que la situación especificada en la base de hechos permite. Cada regla ejecutada modifica la base de hechos lo que hace que otras reglas puedan ser ejecutadas. Se continúa el proceso hasta que no pueden ejecutarse más reglas. (Ejemplo configuración de PCs).

Encadenamiento hacia delante (Forward Chaining) Deductivo:

Obtiene nuevos hechos a partir de la evaluación de reglas.

Comienza insertando unos hechos iniciales en la BH.

Se exploran las reglas de la BC y se añaden nuevos hechos a la BH. Termina cuando no se cumple ninguna regla.

El objetivo es deducir todo el conocimiento posible.

4. ¿Qué es backward chaining?

BACKWARD CHAINING: Es denominado también goal-driven y top-down (manejado por el objetivo y de arriba hacia abajo). Se parte del objetivo (una hipótesis que se quiere probar) y se busca que reglas permiten esta hipótesis. Ahora se trata de probar las condiciones que disparan esas reglas,

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