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Resumen malhotra


Enviado por   •  16 de Abril de 2018  •  Informe  •  1.170 Palabras (5 Páginas)  •  204 Visitas

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OBJETIVO:

Determinar si el Gasto de última compra por línea accesorios está influenciado por el grupo socioeconómico (GSE) y por la relación con la categoría. (sin interacción)

Variable dependiente

Gasto de última compra por línea de accesorios

Unidad experimental

Factor(es)

Grupo socioeconómico (3 niveles) y relación con la categoría (3 niveles)

Número de tratamiento(s)

9 tratamientos

Supuesto:

  • Primer supuesto: Homogeneidad de varianzas

Ho: Las varianzas del gasto de última compra por línea de accesorios son iguales u homogéneas.

H1: Las varianzas del gasto de última compra por línea de accesorios no son homogéneas, son diferentes o heterogéneas.

Nivel de significación: 𝜶 = 0,05

Prueba de igualdad de Levene de varianzas de errora

Variable dependiente:   Gasto de última compra por línea Accesorios  

F

df1

df2

Sig.

1,534

8

154

,150

Prueba la hipótesis nula que la varianza de error de la variable dependiente es igual entre grupos.

a. Diseño : Intersección + GSE + Relaciónconlacategoría + GSE * Relaciónconlacategoría

Como Sig = 0,150 > α = 0,05

Decisión: No se rechaza Ho

Conclusión: Con un nivel de significación del 5%, se puede concluir que las varianzas de los tiempos de cancelación de los préstamos son iguales u homogéneas.

Segundo supuesto: Normalidad de errores

Planteamiento de Hipótesis:

Ho: Los errores siguen una distribución normal

H1: Los errores no siguen una distribución normal

Nivel de significación: 𝜶 = 𝟎, 𝟎5

Prueba de Kolmogorov-Smirnov para una muestra

Residuo para GastodeúltimacompraporlíneaAccesorios

N

163

Parámetros normalesa,b

Media

,0000

Desviación estándar

27,26529

Máximas diferencias extremas

Absoluta

,154

Positivo

,154

Negativo

-,099

Estadístico de prueba

,154

Sig. asintótica (bilateral)

,000c

a. La distribución de prueba es normal.

b. Se calcula a partir de datos.

c. Corrección de significación de Lilliefors.

Como Sig = 0,000 < α = 0,05

Decisión: Se rechaza Ho

Conclusión: Con un nivel de significación del 5%, no se puede afirmar el supuesto de normalidad. La distribución de los errores en el modelo no tiene distribución normal.

Plantee la(s) hipótesis que sean necesarias y pruebe, a un nivel de significación de 5%,

si existe efecto del GSE, efecto de la relación con la categoría o efecto de la interacción de ambos, en el gasto de última compra por línea de accesorios

Análisis de la Interacción:

Ho: No existe efecto de la interacción entre el GSE y la relación con la categoría sobre el gasto de última compra por línea de accesorios.

H1: Existe efecto de la interacción entre el GSE y la relación con la categoría sobre el gasto de última compra por línea de accesorios.

Pruebas de efectos inter-sujetos

Variable dependiente:   Gasto de última compra por línea Accesorios  

Origen

Tipo III de suma de cuadrados

gl

Media cuadrática

F

Sig.

Modelo corregido

7654,511a

8

956,814

1,224

,289

Intersección

82836,754

1

82836,754

105,927

,000

GSE

2720,218

2

1360,109

1,739

,179

Relaciónconlacategoría

862,105

2

431,053

,551

,577

GSE * Relaciónconlacategoría

3730,084

4

932,521

1,192

,316

Error

120430,152

154

782,014

Total

271800,000

163

Total corregido

128084,663

162

a. R al cuadrado = ,060 (R al cuadrado ajustada = ,011)

...

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