Resumen malhotra
Enviado por nikole gomez • 16 de Abril de 2018 • Informe • 1.170 Palabras (5 Páginas) • 206 Visitas
OBJETIVO:
Determinar si el Gasto de última compra por línea accesorios está influenciado por el grupo socioeconómico (GSE) y por la relación con la categoría. (sin interacción)
Variable dependiente | Gasto de última compra por línea de accesorios |
Unidad experimental | |
Factor(es) | Grupo socioeconómico (3 niveles) y relación con la categoría (3 niveles) |
Número de tratamiento(s) | 9 tratamientos |
Supuesto:
- Primer supuesto: Homogeneidad de varianzas
Ho: Las varianzas del gasto de última compra por línea de accesorios son iguales u homogéneas.
H1: Las varianzas del gasto de última compra por línea de accesorios no son homogéneas, son diferentes o heterogéneas.
Nivel de significación: 𝜶 = 0,05
Prueba de igualdad de Levene de varianzas de errora | |||
Variable dependiente: Gasto de última compra por línea Accesorios | |||
F | df1 | df2 | Sig. |
1,534 | 8 | 154 | ,150 |
Prueba la hipótesis nula que la varianza de error de la variable dependiente es igual entre grupos. | |||
a. Diseño : Intersección + GSE + Relaciónconlacategoría + GSE * Relaciónconlacategoría |
Como Sig = 0,150 > α = 0,05
Decisión: No se rechaza Ho
Conclusión: Con un nivel de significación del 5%, se puede concluir que las varianzas de los tiempos de cancelación de los préstamos son iguales u homogéneas.
Segundo supuesto: Normalidad de errores
Planteamiento de Hipótesis:
Ho: Los errores siguen una distribución normal
H1: Los errores no siguen una distribución normal
Nivel de significación: 𝜶 = 𝟎, 𝟎5
Prueba de Kolmogorov-Smirnov para una muestra | ||
Residuo para GastodeúltimacompraporlíneaAccesorios | ||
N | 163 | |
Parámetros normalesa,b | Media | ,0000 |
Desviación estándar | 27,26529 | |
Máximas diferencias extremas | Absoluta | ,154 |
Positivo | ,154 | |
Negativo | -,099 | |
Estadístico de prueba | ,154 | |
Sig. asintótica (bilateral) | ,000c | |
a. La distribución de prueba es normal. | ||
b. Se calcula a partir de datos. | ||
c. Corrección de significación de Lilliefors. |
Como Sig = 0,000 < α = 0,05
Decisión: Se rechaza Ho
Conclusión: Con un nivel de significación del 5%, no se puede afirmar el supuesto de normalidad. La distribución de los errores en el modelo no tiene distribución normal.
Plantee la(s) hipótesis que sean necesarias y pruebe, a un nivel de significación de 5%,
si existe efecto del GSE, efecto de la relación con la categoría o efecto de la interacción de ambos, en el gasto de última compra por línea de accesorios
Análisis de la Interacción:
Ho: No existe efecto de la interacción entre el GSE y la relación con la categoría sobre el gasto de última compra por línea de accesorios.
H1: Existe efecto de la interacción entre el GSE y la relación con la categoría sobre el gasto de última compra por línea de accesorios.
Pruebas de efectos inter-sujetos | |||||
Variable dependiente: Gasto de última compra por línea Accesorios | |||||
Origen | Tipo III de suma de cuadrados | gl | Media cuadrática | F | Sig. |
Modelo corregido | 7654,511a | 8 | 956,814 | 1,224 | ,289 |
Intersección | 82836,754 | 1 | 82836,754 | 105,927 | ,000 |
GSE | 2720,218 | 2 | 1360,109 | 1,739 | ,179 |
Relaciónconlacategoría | 862,105 | 2 | 431,053 | ,551 | ,577 |
GSE * Relaciónconlacategoría | 3730,084 | 4 | 932,521 | 1,192 | ,316 |
Error | 120430,152 | 154 | 782,014 | ||
Total | 271800,000 | 163 | |||
Total corregido | 128084,663 | 162 | |||
a. R al cuadrado = ,060 (R al cuadrado ajustada = ,011) |
...