Toma de decisión mediante análisis detallado de variables para la implementación y adaptación de nuevas tecnologías en procesos de manufactura

Tema de proyecto: Toma de decisión mediante análisis detallado de variables para la implementación y adaptación de nuevas tecnologías en procesos de manufactura

Introducción:

En la actualidad la industria manufacturera es una de las principales fuentes de empleo en el mundo esto debido a la alta demanda que los consumidores exigen por determinado producto, en el caso del sector automotriz las empresas necesitan evolucionar constantemente sus procesos adaptándolos a nuevas tecnologías con el fin de ser más eficientes y poder cumplir en tiempo y forma con la demanda que el mercado exige, sin embargo la integración de nuevas tecnologías en los procesos  de manufactura resulta en la mayoría de los casos en inversiones de cantidades muy altas de dinero, por lo que es imperativo evaluar  de manera muy precisa si la inversión es realmente necesaria y si esta retribuirá a la organización los beneficios esperados es por esto que este proyecto tiene la finalidad de evaluar si es recomendable o no la adaptación de un nuevo proceso de alta tecnología y de alto costo en una empresa del giro automotriz mediante la aplicación de métodos cuantitativos para la toma decisiones.

Planteamiento del problema:

La empresa MAHLE es una compañía del giro automotriz dedicada a la manufactura de sistemas de enfriamiento siendo principalmente sus productos evaporadores, radiadores y condensadores, la planta donde se manufacturan estos productos se divide en 3 unidades autónomas de proceso, la unidad número 1 se dedica al ensamble de evaporadores, la numero 2 al de radiadores y la número 3 al ensamble de radiadores y condensadores, en esta última se tienen 5 celdas de manufactura de ensamble de producto final, 2 para radiadores y 3 para condensadores de diferentes modelos y clientes cada una, por la naturaleza del producto es imperativo que este sea evaluado por posibles fugas antes de ser enviado al cliente por lo que existe en cada célula una maquina llamada MASS SPEC siendo esta una cámara de vacío completamente sellada libre de contaminación en la cual se introduce la pieza y se le aplica helio en presión muy alta mediante un conector, teniendo la cámara un detector de niveles de helio para asegurar que la pieza no tenga ningún tipo de fuga, si la MASS SPEC detecta fuga la pieza es enviada al área de diagnóstico donde un operador aplica nuevamente helio a la pieza de manera manual y utiliza un equipo llamado SNIFFER el cual pasa por toda la pieza para detectar si esta tiene alguna fuga, sin embargo este equipo es muy limitado y el margen de error es muy alto por lo que muchas piezas buenas son enviadas al área de desperdicio y en el peor de los casos piezas malas son enviadas con el cliente, actualmente la empresa trata de no correr riesgos y todas las piezas que son diagnosticadas se vuelven a probar en la MASS SPEC de la línea sin embargo esto genera bastante atraso en las líneas de producción además de que existe un riesgo inminente de que las piezas se pierdan en la línea de producción y se envíen accidentalmente con el cliente por cual la unidad número 3 ha visto afectada sus finanzas durante el semestre pasado principalmente por los altos costos de desperdicio debido a la baja calidad en las líneas de producción además de las constantes quejas de cliente, siendo una de las principales causas las fugas de aire no detectadas por un mal diagnostico por lo cual la empresa está evaluando instalar una MASS SPEC dedicada al diagnóstico de piezas rechazadas por la línea de producción la cual minimizara los riesgos de enviar piezas malas a cliente y de tirar piezas buena,  sin embargo el costo de este equipo es sumamente elevado y la empresa no tiene la certeza que la inversión sea redituable principalmente por la capacidad del equipo para diagnosticar las piezas rechazadas y que esto genere más atrasos a las líneas de producción ya que como menciona (Render, 2006) Los administradores deben manejar el equilibrio entre el costo de proporcionar un buen servicio y el costo  de tiempo de espera del cliente en este caso la línea de producción.

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