Dependencia Funcionales Entre Variables

Las funciones permiten describir el mundo real en términos matemáticos, como por ejemplo, las variaciones de la temperatura, el movimiento de los planetas, las ondas cerebrales, los ciclos comerciales, el ritmo cardíaco, el crecimiento poblacional, etc ,se les asigna variables que son valores que cambian en medida que trascurre el tiempo, son más usados para entendimiento de comportamiento de parámetros fisicos.

Una función f de un conjunto A en un conjunto B es una regla que hace corresponder a cada elemento x perteneciente al conjunto A, uno y solo un elemento y del conjunto B, llamado imagen de x por f, que se denota y=f (x),

Se deduce que y depende de x, en donde y y son dos variables cualquiera en un modelo de Regresión Simple.

“y es una función de x’’ y= f(x)

Como y depende de x:

Y Es la variable dependiente,

X Es la variable independiente.

En el Modelo de Regresión es muy importante identificar cuál es la variable dependiente y cuál es la variable independiente. En el Modelo de Regresión Simple se establece que y es una función de sólo una variable independiente, razón por la cual se le denomina también Regresión Divariada porque sólo hay dos variables, una dependiente y otra independiente y se representa así:

Y = f(x) y =“Y está regresando por X”

La variable dependiente es la variable que se desea explicar, predecir, se le llama variable de respuesta.

La variable independiente x se le denomina variable explicativa y se le utiliza para explicar “y’’.

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