El coeficiente de correlación lineal e interpretarlo
Enviado por mirgli • 19 de Agosto de 2013 • Examen • 295 Palabras (2 Páginas) • 595 Visitas
Universidad Fermín Toro
Vice-rectorado Académico
Escuela de Administración
Luis Arráez
Una compañía desea hacer predicciones del valor anual de sus ventas totales en cierto país a partir de la relación de éstas y la renta nacional. Para investigar la relación cuenta con los siguientes datos:
X 239 252 257 274 293
Y 429 436 440 447 458
X representa la renta nacional en millones de bs e Y representa las ventas de la compañía en miles de bs en el periodo que va desde 2007 hasta 2012 (ambos inclusive). Calcular:
El coeficiente de correlación lineal e interpretarlo.
Si en 2011 la renta nacional del país fue de 325 millones de bs. ¿Cuál será la predicción para las ventas de la compañía en este año?
Solución:
Construimos una tabla, teniendo en cuenta que la frecuencia absoluta es uno. Debemos conocer la media aritmética de las dos variables, las varianzas, las desviaciones típicas y la covarianza.
Media aritmética Varianza Covarianza
fi xi yi xi2 yi2 Xi. yi
1 239 429 57121 184041 102531
1 252 436 63504 190096 109872
1 257 440 66049 193600 113080
1 274 447 75076 199809 122478
1 293 458 85849 209764 134194
5 1315 2210 347599 977310 2906150
Medias aritmética:
x ̅=(∑▒x_i )/N=1315/5=263
y ̅=(∑▒y_i )/N=2210/5=442
Variaciones y desviaciones Típicas:
〖σ^2〗_x=(∑▒(x_i )^2 )/N-(x ̅ )^2=1729225/5-(263)^2=276676
σ_x=526
〖σ^2〗_y=(∑▒(y_i )^2 )/N-(y ̅ )^2=4884100/5-(442)^2=781456
σ_y=√78145=884
Covarianza:
σ_xy=(∑▒〖x_i*y_i 〗)/N-x ̅*y ̅=581230-116246=464984
Con estos resultados obtenidos calculamos la para a de este problema:
r=σ_xy/(σ_x*σ_y )=1
La covarianza es positiva; correlación directa. Al aumentar las ventas aumentara la renta
Y como el valor de la covarianza es igual a 1 entonces quiere decir que la estimación realizada es el valor real.
Ahora calculemos la parte b para ello necesitamos calcular la recta de regresión de y sobre x:
y=y ̅+σ_xy/〖σ^2〗_x (x-x ̅ )=442+464984/276676=443.68(x-263)=443.68x-116688
y=443.68x-116688
Para x= 325 millones de bolívares tenemos:
y=443.68(325)-116688=27508 miles de bs
La predicción realizada es buena ya que el coeficiente de correlación es igual a uno.
Concluimos con respecto a las 2 variables que tenemos que al aumentar la compañía el valor anual de sus ventas aumentara el volumen de ventas y por consecuencia la renta tendrá el mismo comportamiento.
La correlación es fuerte.
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