El método de minimización de costo de oportunidad, determina la celda o ruta con mayor ganancia y reste de esta todos las demás para cada ruta.
Enviado por danielehl • 25 de Marzo de 2016 • Apuntes • 4.801 Palabras (20 Páginas) • 796 Visitas
METODOS CUANTITATIVOS
3ra. Evaluación 2010
Nombre: ………………………………………………………………………………………… Secc. .................. A
- Complete el sentido de cada uno de los siguientes postulados:
- La forma más fácil de reconocer un problema de transporte es por su naturaleza o estructura: de - hacia
- El método de minimización de costo de oportunidad, determina la celda o ruta con mayor ganancia y reste de esta todos las demás para cada ruta.
- El tiempo más tardío de terminación de la actividad sin retrasar el proyecto, supone que las actividades sucesivas consumen su tiempo esperado
- ¿En qué circunstancias puede ser usado el inventario como una medida en contra de la inflación? Para hacer frente a una oferta y demanda irregular derivada de una subida de precios tanto en el mercado interno como en el externo.
- ¿Cuál es la diferencia entre el plan de requerimientos de material bruto y el neto? Material bruto es un programa de tiempos que muestra cuando debe pedirse un producto a los proveedores cuando no hay inventario disponible o cuando debe comenzar la producción de un artículo para satisfacer la demanda del producto terminado en una fecha específica.
El plan de requerimientos netos se construye igual que el plan de requerimientos brutos se comienza con el articulo A y se trabaja hacia el origen determinando los requerimientos netos de cada artículo.
- Resuelva cada uno de los siguientes problemas:
- En el estado de Missouri operan tres importantes compañías generadoras de energía (A, B y C). Durante los meses de demanda pico, la Missouri Power Authority permite a estas compañías reunir sus existencias excedentes y distribuirlas a empresas similares independientes más pequeñas que no cuentan con generadores suficientemente grandes para satisfacer la demanda. La distribución de existencias excedentes se basa en el costo por kilowatt hora transmitido. La tabla siguiente muestra la demanda y existencias en millones de kilowatts horas y el costo por kilowatt hora de transmisión de energía eléctrica a cuatro compañías en las ciudades W, X, Y, y Z.
A[pic 1] DE | W | X | Y | Z | OFERTA EXEDENTE |
A | 12 | 4 | 9 | 5 | 55 |
B | 8 | 1 | 6 | 6 | 45 |
C | 1 | 12 | 4 | 7 | 30 |
DEMANDA DE ENERGIA NO SATISFECHA | 40 | 20 | 50 | 20 |
Use MAV para encontrar una asignación inicial para distribuir las existencias de energía excedentes. Luego aplique la técnica MODI para determinar el sistema de distribución de menor costo.
a. VAM steps are as follows:
1. Assign 30 units to C–W (the W column has the
greatest difference, 7) and place X’s in all other
row C squares.
2. Assign 20 units to B–X.
3. Assign 10 units to B–W.
4. Assign 20 units to A–Z.
5. Assign 35 units to A–Y and 15 units to B–Y.
[pic 2]
- Cuatro trabajos pueden ser realizados en cualquiera de las cuatro máquinas de un taller. Las horas requeridas para cada trabajo en cada máquina se presentan en la tabla siguiente. El supervisor de la planta de asignar los trabajos de modo que el tiempo total se reduzca al mínimo: Utilice el método de asignación para encontrar la mejor solución.
TRABAJO | MAQUINA | |||
W | X | Y | Z | |
A12 | 10 | 14 | 16 | 13 |
A15 | 12 | 13 | 15 | 12 |
B2 | 9 | 12 | 12 | 11 |
B9 | 14 | 16 | 18 | 16 |
[pic 3]
[pic 4]
- Resuelva el siguiente problema de programación entera con el método de ramificación y acotamiento.
Maximizar la utilidad = $2X1+$3X2
Sujeta a: X1 + 3X2 ≤ 9
3X1 + X2 ≤ 7
X1 - X2 ≤ 1
Donde X1 y X2 deben ser valores enteros no negativos.
[pic 5]
[pic 6]
[pic 7]
- La empresa XY se encuentra en una situación en la que tanto la función objetivo como las restricciones son no lineales para dos productos S y G que se manufacturan en un departamento de su fábrica. El grupo de análisis de sistemas ha podido determinar diariamente los requerimientos matemáticos del problema, que son los siguientes:
Maximizar (Z) = 5.60 X - 0,02X2 + 4Y
Sujeto a: 6X2 + 12 Y2 ≤ 28
X, Y ≥ 0
Basándose en estos datos, ¿Qué contribución diaria máxima y que cantidades puede esperar la empresa?
- Monohan Machinery se especializa en desarrollar equipo para la recolección de algas que se emplea en la limpieza de lagos pequeños. George Monohan, presidente de la empresa, está convencido de que recoger las algas es más conveniente que eliminarlas por medio de químicos. Éstos ocasionan contaminación y las algas crecen más rápido una vez que se han utilizado químicos. George considera la construcción de una máquina para recoger algas en ríos y canales estrechos. Las actividades que son necesarias para construir una de estas máquinas experimentales para la recolección de algas, se presentan en la siguiente tabla. Construya una red para representar estas actividades.
ACTIVIDAD | PREDECESORAS INMEDIATAS | TIEMPO (SEMANAS ) |
A B C D E F G H | - - A A B B C, E D,F | 6 5 3 2 4 6 10 7 |
Después de consultar con Butch Radner, George Monohan pudo determinar los tiempos de actividad para construir la máquina recogedora de algas que se empleará en ríos estrechos. A George le gustaría determinar ES, EF, LS, LF y la holgura de cada actividad. También deberán determinarse los tiempos totales de terminación del proyecto y la ruta crítica. Los tiempos de actividad se muestran en la siguiente tabla:
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