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Obras Literarias


Enviado por   •  16 de Noviembre de 2012  •  1.708 Palabras (7 Páginas)  •  515 Visitas

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Mediante el siguiente problema podremos ilustrar la aplicación de Regresión Multiple:

En la Facultad de IngenieMediante el siguiente problema podremos ilustrar la aplicación de Regresión Multiple:

En la Facultad de Ingeniería de Sistemas y Computo de la Universidad "Inca Garcilaso de la Vega" se quiere entender los factores de aprendizaje de los alumnos que cursan la asignatura de PHP, para lo cual se escoge al azar una muestra de 15 alumnos y ellos registran notas promedios en las asignaturas de Algoritmos, Base de Datos y Programación como se muestran en el siguiente cuadro.

Alumno PHP Algoritmos Base de Datos Programación

1 13 15 15 13

2 13 14 13 12

3 13 16 13 14

4 15 20 14 16

5 16 18 18 17

6 15 16 17 15

7 12 13 15 11

8 13 16 14 15

9 13 15 14 13

10 13 14 13 10

11 11 12 12 10

12 14 16 11 14

13 15 17 16 15

14 15 19 14 16

15 15 13 15 10

Lo que buscamos es construir un modelo para determinar la dependencia que exista de aprendizaje reflejada en las notas de la asignatura de PHP, conociendo las notas de las asignaturas Algoritmos, Base de Datos y Programación.

Se presentara la siguiente ecuación a resolver:

Mediante el siguiente problema podremos ilustrar la aplicación de Regresión Multiple:

En la Facultad de Ingeniería de Sistemas y Computo de la Universidad "Inca Garcilaso de la Vega" se quiere entender los factores de aprendizaje de los alumnos que cursan la asignatura de PHP, para lo cual se escoge al azar una muestra de 15 alumnos y ellos registran notas promedios en las asignaturas de Algoritmos, Base de Datos y Programación como se muestran en el siguiente cuadro.

Alumno PHP Algoritmos Base de Datos Programación

1 13 15 15 13

2 13 14 13 12

3 13 16 13 14

4 15 20 14 16

5 16 18 18 17

6 15 16 17 15

7 12 13 15 11

8 13 16 14 15

9 13 15 14 13

10 13 14 13 10

11 11 12 12 10

12 14 16 11 14

13 15 17 16 15

14 15 19 14 16

15 15 13 15 10

Lo que buscamos es construir un modelo para determinar la dependencia que exista de aprendizaje reflejada en las notas de la asignatura de PHP, conociendo las notas de las asignaturas Algoritmos, Base de Datos y Programación.

Se presentara la siguiente ecuación a resolver:

Mediante el siguiente problema podremos ilustrar la aplicación de Regresión Multiple:

En la Facultad de Ingeniería de Sistemas y Computo de la Universidad "Inca Garcilaso de la Vega" se quiere entender los factores de aprendizaje de los alumnos que cursan la asignatura de PHP, para lo cual se escoge al azar una muestra de 15 alumnos y ellos registran notas promedios en las asignaturas de Algoritmos, Base de Datos y Programación como se muestran en el siguiente cuadro.

Alumno PHP Algoritmos Base de Datos Programación

1 13 15 15 13

2 13 14 13 12

3 13 16 13 14

4 15 20 14 16

5 16 18 18 17

6 15 16 17 15

7 12 13 15 11

8 13 16 14 15

9 13 15 14 13

10 13 14 13 10

11 11 12 12 10

12 14 16 11 14

13 15 17 16 15

14 15 19 14 16

15 15 13 15 10

Lo que buscamos es construir un modelo para determinar la dependencia que exista de aprendizaje reflejada en las notas de la asignatura de PHP, conociendo las notas de las asignaturas Algoritmos, Base de Datos y Programación.

Se presentara la siguiente ecuación a resolver:

Mediante el siguiente problema podremos ilustrar la aplicación de Regresión Multiple:

En la Facultad de Ingeniería de Sistemas y Computo de la Universidad "Inca Garcilaso de la Vega" se quiere entender los factores de aprendizaje de los alumnos que cursan la asignatura de PHP, para lo cual se escoge al azar una muestra de 15 alumnos y ellos registran notas promedios en las asignaturas de Algoritmos, Base de Datos y Programación como se muestran en el siguiente cuadro.

Alumno PHP Algoritmos Base de Datos Programación

1 13 15 15 13

2 13 14 13 12

3 13 16 13 14

4 15 20 14 16

5 16 18 18 17

6 15 16 17 15

7 12 13 15 11

8 13 16 14 15

9 13 15 14 13

10 13 14 13 10

11 11 12 12 10

12 14 16 11 14

13 15 17 16 15

14 15 19 14 16

15 15 13 15 10

Lo que buscamos es construir un modelo para determinar la dependencia que exista de aprendizaje reflejada en las notas de la asignatura de PHP, conociendo las notas de las asignaturas Algoritmos, Base de Datos y Programación.

Se presentara la siguiente ecuación a resolver:

Mediante el siguiente problema podremos ilustrar la aplicación de Regresión Multiple:

En la Facultad de Ingeniería de Sistemas y Computo de la Universidad "Inca Garcilaso de la Vega" se quiere entender los factores de aprendizaje de los alumnos que cursan la asignatura de PHP, para lo cual se escoge al azar una muestra de 15 alumnos y ellos registran notas promedios en las asignaturas de Algoritmos, Base de Datos y Programación como se muestran en el siguiente cuadro.

Alumno PHP Algoritmos Base de Datos Programación

1 13 15 15 13

2 13 14 13 12

3 13 16 13 14

4 15 20 14 16

5 16 18 18 17

6 15 16 17 15

7 12 13 15 11

8 13 16 14 15

9 13 15 14 13

10 13 14 13 10

11 11 12 12 10

12 14 16 11 14

13 15 17 16 15

14 15 19 14 16

15 15 13 15 10

Lo que buscamos es construir un modelo para determinar la dependencia que exista de aprendizaje reflejada en las notas de la asignatura de PHP, conociendo las notas de las asignaturas Algoritmos, Base de Datos y Programación.

Se presentara la siguiente ecuación a resolver:

Mediante el siguiente problema podremos ilustrar la aplicación de Regresión Multiple:

En la Facultad de Ingeniería de Sistemas y Computo de la Universidad "Inca Garcilaso de la Vega" se quiere entender los factores de aprendizaje de los alumnos que cursan la asignatura de PHP, para lo cual se escoge al azar una muestra de 15 alumnos y ellos registran notas promedios en las asignaturas de Algoritmos, Base de Datos y Programación como se muestran en el siguiente cuadro.

Alumno PHP Algoritmos Base de Datos Programación

1 13 15 15 13

2 13 14 13 12

3 13 16 13 14

4 15 20 14 16

5 16 18 18 17

6 15 16 17 15

7 12 13 15 11

8 13 16 14 15

9 13 15 14 13

10 13 14 13 10

11 11 12 12 10

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