ANALISIS DE LA SENCIBILIDAD

ANÁLISIS DE LA SENSIBILIDAD.

Una vez que se obtiene la solución óptica para un problema es posible que surjan cambios imprevistos o nuevas consideraciones. En la forma tradicional se utilizaba la tabla óptica del algoritmo simplex y a través de las propiedades del algebra lineal se realizaban las modificaciones al problema original sin necesidad de volver a plantear y resolver; así, de presentarse cambios en los coeficientes de las variables en la función objetivo, por ejemplo, se hacían los ajustes correspondientes y se obtenían el nuevo valor de la función objetivo. Por supuesto que el procedimiento no era tan sencillo; pero de fondo, lo que el análisis de sensibilidad significa es la permanencia de la solución actual se entienden las variables de decisión que forman parte de la solución óptica. El mismo procedimiento aplica para el análisis de sensibilidad en las restricciones. El análisis de sensibilidad también permite medir el efecto o el impacto de incluir una nueva variable o una nueva restricción. Cabe mencionar que los cambios eran considerados mutuamente excluyentes; es decir; solo podía realizarse uno a la vez.

De nueva cuenta la tecnología de computo rompe el paradigma, el paquete permite los cambios que sean necesarios. En consecuencia, el análisis de sensibilidad se convierte en lugar de una herramienta algebraica, en una herramienta de cómputo o en la habilidad para hacer uso del paquete.

El objetivo principal del análisis de sensibilidad es identificar el intervalo permisible de variación en los cuales las variables o parámetros pueden fluctuar sin que cambie la solución óptima. Sin embargo, así mismo se identifica aquellos parámetros sensibles, es decir, los parámetros cuyos valores no pueden cambiar sin que cambie la solución óptima. Los investigadores de operaciones tienden a prestar bastante atención a aquellos parámetros con holguras reducidas en cuanto a los cambios que pueden presentar, de forma que se vigile su comportamiento para realizar los ajustes adecuados según corresponda y evitar que estas fluctuaciones puedan desembocar en una solución no factible.

A modo general, cuando se realiza un análisis de sensibilidad a una solución óptima se debe verificar cada parámetro de forma individual, dígase los coeficientes de la función objetivo y los limites de cada una de las restricciones. En ese sentido se plantea el siguiente procedimiento:

1).Revisión del modelo: se realizan los cambios que se desean investigar en el modelo.

2).Revisión de la tabla final Simplex: se aplica el criterio adecuado para determinar los cambios que resultan en la tabla final Simplex.

3).Conversión a la forma apropiada de eliminación Gauss: se convierta la tabla en la forma apropiada para identificar y evaluar la solución básica actual, para lo cual se aplica la metodología de eliminación Gauss si es necesario.

4).Prueba

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