Analisis de la informacion

Unidad 1: Pasó 3

 Análisis de la Información.

Interpretar la problemática utilizando Medidas Univariantes.

Grupo: 100105_103

Presentado por:

Diana Catherine Ramos Bora

Código: 1.013.599.030

Presentado a:

Ing. Nahury Yamile Castellanos

(Tutora)

Universidad Nacional Abierta y a Distancia

Escuela de Ciencias Básicas, Tecnología e Ingeniería

Programa de ingeniería ambiental

Curso de Estadística Descriptiva

CEAD. Acacias

Julio 24 del 2018

INTRODUCCIÓN.

En el siguiente trabajo se busca desarrollar la interpretación estadística a la problemática de principales causas que incrementan el índice en el número de accidentes de tránsito, ocurrido en el territorio nacional más específico en cuidad de Medellín del año 2017, para ello utilizaremos la variable cuantitativa discreta y continua en las que se analizaran las medidas univariantes de tendencia central, media, mediana, moda, medidas de posición y medidas univariantes de dispersión.  

JUSTIFICACIÓN.

El siguiente trabajo es elaborado acorde a lo propuesto por el área académica de la universidad nacional abierta y a distancia que propone comprender, elaborar y analizar la problemática de principales causas que incrementan el índice en el número de accidentes de tránsito, ocurrido en el territorio nacional más específico en ciudad de Medellín del año 2017, en la que interviene variables cuantitativas discretas y continuas. Estos son factores probables que aumentan las probabilidades de accidentalidad como lo es la velocidad, género, tipo de vía, día de la semana, hora, mes, tipo de vehículo, muertos, heridos.

En este análisis buscamos hallar una razón o causa que produce este problema, en el que interpretaremos las variables relevantes del tema para obtener información sobre estas, es importante darle tratamiento a las variables discretas y continuas para analizar las medidas de tendencia central como la media, mediana y moda; las medidas de posición como cuartiles, deciles y percentiles e identificar que estos miden de manera porcentual la distribución de la información, llegando al manejo de medidas de dispersión como la varianza, desviación estándar, rango y mínimo para saber qué tan disperso están los datos tratados.

OBJETIVOS.

Objetivo general

• Identificar mediante un análisis las variables en la base de datos de las principales causas que incrementan el índice en el número de accidentes de tránsito, ocurrido en el territorio nacional más específico en ciudad de Medellín del año 2017.

Objetivos específicos  

• Interpretar la problemática utilizando medidas univariantes
• Identificar medidas univariantes de tendencia central
• Conocer las medidas univariantes de dispersión
• Analizar las variables cuantitativas discreta.
• Analizar las variables cuantitativas continuas.

CÁLCULO E INTERPRETACIÓN DE LAS MEDIDAS UNIVARIANTES.

Variable discreta.

A partir de la base de datos suministrada, se debe elegir una variable discreta de número de muertos en la que calculo las medidas univariantes de tendencia central más adecuadas, aquella que consideren sean relevantes para el problema de estudio.

Tendencia central.

[pic 2] [pic 3]

CÁLCULO E INTERPRETACIÓN DE LAS MEDIDAS UNIVARIANTES

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