COMO ENGAÑAR A LAS ESTADISTICAS

[pic 1]                          UNIVERSIDAD “SAN PEDRO”

FACULTAD DE CIENCIAS CONTABLES Y ADMINISTRATIVAS

FILIAL LIMA – SEDE HUACHO

ESTADISTICA EMPRESARIAL II

ANALISIS DEL LIBRO COMO ENGAÑAR A LAS ESTADISTICAS

CAPITULO 1:

Al realizar un análisis del libro “Como Engañar a las Estadísticas”, podemos observar la importancia que tiene la muestra para arrojar resultados de un análisis, nos dice que al realizar una muestra debemos ser objetivos a la hora de elegir la muestra que se deberá realizar, porque siempre las personas a las que se realizaran estas muestras se sentirán influenciadas por diversos motivos, lo que ocasionara que quizás a que la muestra realizada no sea la deseada.

Para explicar lo antes mencionado podemos poner dos ejemplos, como son:

• Identificación de preferencias en el uso de pasta de dientes (kolinos, Dentro, Colgate, y/o Otros)

• Identificación de preferencias en bebidas de gaseosas de color negro (Coca Cola, Pepsi, Big Cola, KR Cola)

Para realizar las muestras sacadas supuestamente de la población según sectores poblacionales como son A, B, C, D y E, con esta muestra se quiere conocer un resultado según denominación de una investigación, ya sea basada de cuestionarios, los cuales no reflejan necesariamente la verdad total.

Se da a entender que al tomar las muestras según los productos propuestos a investigar, los entrevistados muchas veces no reflejan sus preferencias verdaderas, porque muchas veces las influencias que se reflejan se deben a la costumbre en el uso de un producto, por experiencias vividas de personas conocidas o por la falta de sinceridad.

De igual manera tenemos que tener en cuenta que antes de creer en este tipo resultados se debe leer bien los resultados y evaluar que tan cierto pudo ser ese resultado, ya que si bien es cierto pudieron ser entrevistados el 50%, que está en dudas su veracidad el otro 50% se puede dividir en que no estaban en el lugar, o quizás se negaron ante el cuestionario, quizás no se hayan tomado en cuenta su opinión por ciertos factores.

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