Como se puede utilizar un método razonable para la gestión empresarial: un interés hacia la inteligencia del negocio

BUSINESS INTELLIGENSE (BI)

• Tomar mejores decisiones rápidamente: Mejorar el rendimiento e impulsen una ventaja competitiva en el mercado. Analiza si las acciones tomadas están dando resultados hacia los objetivos de la compañía.

• Convertir los datos en información: Información relevante y útil a la mano. Entrega información expresada de una forma que ellos pueden asimilar fácilmente (análisis a la velocidad del pensamiento) capacidad para obtener respuesta a una pregunta tan rápido como la pregunta es formulada KPI (indicadores de gestión o indicadores estratégicos de gestión), sirve de orientación a la hora de tomar decisiones que afecten tanto a determinadas unidades de negocio como a la compañía en su conjunto.

• Utilizar un método razonable para la gestión empresarial: un interés hacia la inteligencia del negocio.

a. Buscar hechos (datos)que se puedan medir cuantitativamente acerca del negocio.

b. Usar métodos organizados y tecnologías para analizar los hechos.

c. Inventar o compartir modelos que expliquen las relaciones causa y efecto entre las decisiones operativas y los efectos que éstas tieen en alcanzar los objetivos de negocio.

d. Experimentar con métodos alternativos y supervisar con retroalimentación sobre los resultados.

e. Comprender que las personas no siempre son seres racionales.

f. Gestión de la empresa (decisiones e iniciativas) basadas en todas las características.

CICLO DE BI

Ciclo continuo por el cual las compañías definen sus objetivos, analizan sus progresos, adquieren conocimiento, toman decisiones, miden sus éxitos y comienzan el ciclo nuevamente.

• Análisis: ¿Cómo funciona nuestro negocio? Hacer y responder muchas preguntas (cómo pensamos que funcionan las cosas)

• Ideas: Ideas operacionales/ideas estratégicas. Las ideas son el producto del análisis amplio, nacido de preguntas que solo el ser humano puede hacer, el descubrimiento de patrones que solamente los humanos pueden reconocer como útiles. La inteligencia de negocios bien organizada nos conduce a las ideas, pero también nos promueve de datos claros, patrones, lógica, reportes, gráficos, algoritmos de cálculos y otros análisis y herramientas de presentación para ayudarnos a vender ideas.

• Acción: decisiones apoyadas en un buen análisis y conclusiones. BI objetivos más claros y un mayor apoyo por la organización para su implementación, mejora los tiempos de la fase de acción.

• Medición: A través de una mejor recopilación de información y una mayor frecuencia en la generación de informes que BI proporciona, resulta posible medir los resultados de la compañía en comparación con los estándares cuantitativos, con la finalidad de desembocar en un nuevo ciclo de análisis, ideas y acciones correctivas. KPI los gerentes necesitan identificar, analizar y utilizar para tomar decisiones de forma frecuente.

CÓMO HACER POSIBLE EL BI

• Tecnología: es el factor clave que más contribuye a que las aplicaciones BI se hagan realidad (potencia de pensamiento, almacenamiento, tecnología de redes)

• La gente: crear ideas y convertirlas en decisiones. Los sistemas de información pueden informar de lo que está pasando en la empresa, pero adquirir conocimiento de estos acontecimiento requiere de la motivación de la gente y las organizaciones.

• Cultura

CÓMO HACER EL MEJOR ANÁLISIS EN BI

• Análisis multidimensional: natural, fácil y efectivo de analizar la información:

a. Dimensiones: categorías: (tiempo, mercado, producto)

b. Vista multidimensional: las manzanas no se vendieron en el primer trimestre, pero en el segundo si (rebanar dividir) slicing and dicing análisis en más de tres dimensiones.

• Sistemas operacionales: Base de datos (cada orden de compra se le da seguimiento durante todo el ciclo de la operación) base de datos operacional porque su trabajo es registrar todas las operaciones de la compañía.

• Sistema OLTP (procesamiento de transacciones en línea): gran almacen con billones de registros 3 características:

a. Se procesa una transacción

b. Se ejecutan todos los elementos de la transacción en tiempo real (todas las transacciones suceden más o menos simultáneamente)

c. Se procesan muchas transacciones sobre una base interrumpida. OLTP está diseñado para administrar los dtos originals o datos crudos, los cuales requieren eficiencia y procesamiento de transacciones al minuto y al más bajo nivel de detalle. Recogen los datos originales o crudos para l análisis multidimensional.

• Informes operacionales: Aplicaciones de software empaquetados, tienen la capacidad para elaborar informes, los que tienen valor para el análisis del negocio y son importantes para toda la estrategia del BI:

a. Limitaciones: indican solo su información recogida (informes de tobo, silo de datos)

b. No dan apoyo al análisis multidimensional

SISTEMAS BI

OLAP organizan los datos directamente como estructura multidimensionales, incluyendo herramientas fáciles de usar por usuarios para conseguir la información an múltiples y simultáneas vistas dimensionales (tiempo, cliente, zona, producto, canal, estructura organizativa, etc) (cubo y rebanadas).

• Estructura de los sistemas OLAP

a. Dimensiones: para slice and dice (rebanada, cubo)

b. Jerarquías para hacer dril down es la acción de seleccionar un miembro para ver el siguiente nivel inferior de detalle de la jerarquía.

• OLAP: las medidas (una medida es lo que está siendo sujeto a análisis a travpes de múltiples dimensiones)

a. Una medida produce cantidad

b. Puede tomar cualquier formato cuantitativo (valor monetario, porcentaje, etc)

c. Una medida puede ser deducida de cualquier fuente de datos original o cómputo.

d. Debemos tener al menos una medida para hacer cualquier análisis OLAP

e. Debemos tener al menos una medida para hacer cualquier análisis OLAP

• Modo de almacenamiento OLAP: a la velocidad del pensamiento 3 paradigmas de almacenamiento para el apoyo al análisis multidimensional:

a. Desktop file DOLAP cuando se desea desarrollar aplicaciones de pequeña escala

b. Servidores de base de datos recionales ROLAP permite tomar ventaja de sus beneficios, almacenamiento de inmensas cantidades de datos.

c. Servidores de datos multidimensionales MOLAP ofrece el mayor rendimiento de recuperación de información.

SISTEMA DE DATA WAREHOUSE

Almacén centralizado que nutre o alimenta una serie de almacenes de datos limitados a un área concreta de la organización.

a.

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