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EJERCICIO No.1


Enviado por   •  3 de Septiembre de 2013  •  254 Palabras (2 Páginas)  •  684 Visitas

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EJERCICIO No.1

Una empresa fabricante de cosméticos desea saber si existe correlación entre gastos publicitarios

y sus ventas, si se cuenta con la siguiente información:

Año 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009

Ventas (Miles de Dolares) 385 577 685 731 769 923 1154

Gastos Publicitarios (Millones) 1.5 2.6 3.6 3.8 4.3 5.0 5.8

Estime la demanda para 2010 si se sabe que se tiene presupuestado invertir $ 7.000.000 en publicidad.

.

EJERCICIO No.2

Para los datos históricos mostrados:

Mes Ventas (Kg)

ene-10 5057

feb-10 4149

mar-10 4308

abr-10 3887

may-10 4615

jun-10 3971

jul-10 4751

ago-10 4694

sep-10 4201

oct-10 4436

nov-10 3755

dic-10 4771

ene-11 5285

feb-11 5446

a. Pronóstico para marzo de 2011 utilizando 3 periodos.

b. Pronóstico para marzo de 2011 con ponderaciones iguales a 0.05, 0.75 y 0.20

c. Pronóstico para marzo de 2011 teniendo en cuenta un pronóstico inicial de 6500 kg.

EJERCICIO No.3

Como gerente trata de determinar qué método de pronóstico usar. Basándose en los siguientes datos históricos, calcule el siguiente pronóstico y especifique que procedimiento utilizaría.

Mes Demanda real

1 62

2 65

3 67

4 68

5 71

6 73

7 76

8 78

9 78

10 80

11 84

12 85

- Calcule un pronóstico de promedio móvil simple a tres meses para el periodos 13.

- Calcule el promedio móvil ponderado a tres meses con pesos de 0.50, 0.30 y 0.20 para el periodo 13.

EJERCICIO No.4

El supervisor de un proceso de manufactura creía que la velocidad de la línea de montaje (en pies/minuto) afectaba el número de partes defectuosas encontradas durante la inspección. Para probar esta teoría, la administración hizo que se inspeccionara en forma visual el mismo lote de partes a una variedad de velocidades de la línea. Se recolectaron los siguientes datos:

Velocidad de la línea Cantidad de partes defectuosas encontradas

20 21

20 19

40 15

30 16

60 14

40 17

- Elabore la ecuación de regresión estimada que relacione la velocidad de la línea con la cantidad de partes defectuosas encontradas.

- Use la ecuación elaborada en el inciso a, para pronosticar la cantidad de partes defectuosas encontradas para una velocidad de línea de 50 pies por minutos.

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