Objetivo General: Aplicar conceptos y técnicas estadísticas para la resolución problemas en el ámbito laboral usando Matlab y Excel
Enviado por jackydiego • 23 de Agosto de 2016 • Práctica o problema • 1.130 Palabras (5 Páginas) • 587 Visitas
Objetivo General:
- Aplicar conceptos y técnicas estadísticas para la resolución problemas en el ámbito laboral usando Matlab y Excel.
Planteamiento del problema
CASO 1:
Según la Asociación de lucha contra la Bulimia y la Anorexia, las pautas culturales han determinado que la delgadez sea sinónimo de éxito social. Muchos jóvenes luchan para conseguir el “físico ideal” motivados por modelos, artistas o por la publicidad comercial. Durante el mes de marzo del año 2006, en el colegio “Alcántara” de la ciudad de Talca, después de las vacaciones de verano, se observó con precaución a 27 alumnos con síntomas de anorexia, registrándose los siguientes signos visibles:
Dieta Severa Miedo a Engordar Hiperactividad
Uso de Ropa Holgada Dieta Severa Uso de Laxantes
Miedo a Engordar Dieta Severa Uso de Ropa Holgada
Dieta Severa Uso de Ropa Holgada Dieta Severa
Dieta Severa Dieta Severa Uso de Ropa Holgada
Hiperactividad Uso de Laxantes Miedo a Engordar
Uso de Laxantes Dieta Severa Uso de Ropa Holgada
Uso de Laxantes Hiperactividad Uso de Laxantes
Uso de Ropa Holgada Hiperactividad Dieta Severa
- Resuma la información anterior en una tabla de distribución de frecuencias.
Datos | Número de Alumnos (ni) | Frecuencia Relativa (fi) | Porcentaje de Alumnos (fi%) |
Miedo a engordar | 3 | 0.111111111 | 11% |
Hiperactividad | 4 | 0.148148148 | 15% |
Uso de laxantes | 5 | 0.185185185 | 19% |
Uso de ropa holgada | 6 | 0.222222222 | 22% |
Dieta severa | 9 | 0.333333333 | 33% |
- Construya un gráfico adecuado para resumir la información anterior.
[pic 1]
- Calcule y comente alguna medida de resumen de estos datos.
Podemos observar que en nuestra gráfica el valor con mayor porcentaje es el de dieta severa lo que nos permitiría encontrar la moda.
CASO 2:
El tratamiento de los niños con desórdenes de la conducta puede ser complejo. El tratamiento se puede proveer en una variedad de escenarios dependiendo de la severidad de los comportamientos. Además del reto que ofrece el tratamiento, se encuentran la falta de cooperación del niño/niña y el miedo y la falta de confianza de los adultos. Para poder diseñar un plan integral de tratamiento, el siquiatra de niños y adolescentes puede utilizar la información del niño, la familia, los profesores y de otros especialistas médicos para entender las causas del desorden. Para ello, un siquiatra local ha considerado una muestra aleatoria de 20 niños, anotando el tiempo necesario que requiere en cada niño para lograr un plan integral del tratamiento, obteniéndose lo siguiente (en horas):
6 7 7 8 8 8 8 9 9 9 9 9 9 9 10 10 10 10 10 11
- Calcule las medidas de tendencia central (media, mediana, moda) y de dispersión de estos datos (rango, cuartiles, desviación), indicando a qué tipo de medida pertenece.
Medidas de tendencia central:
[pic 2]
[pic 3]
[pic 4]
Medidas de dispersión:
[pic 5]
[pic 6]
[pic 7]
[pic 8]
[pic 9]
- Dibuje un diagrama de caja. Comente el resultado acerca de la distribución.
[pic 10]
El diagrama de caja nos muestra cierta simetría con los valores dados entre 8, 9 y 10 pero sin embargo los bigotes dicen lo contrario.
- Dibuje un diagrama de tallo y hoja. Comente el resultado acerca de la distribución.
DIAGRAMA DE TALLOS Y HOJAS | ||
Tallo | Hojas | Frecuencia |
6 | 0 | 1 |
7 | 0,0 | 2 |
8 | 0,0,0,0 | 4 |
9 | 0,0,0,0,0,0,0 | 7 |
10 | 0,0,0,0,0 | 5 |
11 | 0 | 1 |
Con esta tabla podemos observar el tiempo necesario para diseñar un plan para el tratamiento de un niño con desordenes de conducta.
CASO 3
Una empresa de ventas lleva registros sobre la inversión en publicidad, expresada en términos del porcentaje de los gastos totales; estos se presentan a continuación:
[pic 11]
- Agrupar la información en intervalos de clase y construya una tabla de frecuencias completa.
| DATOS |
| DATOS |
| DATOS |
| DATOS |
| DATOS |
1 | 0.3 | 11 | 1.8 | 21 | 2.4 | 31 | 2.8 | 41 | 3.5 |
2 | 0.5 | 12 | 1.8 | 22 | 2.4 | 32 | 2.9 | 42 | 3.6 |
3 | 0.7 | 13 | 1.9 | 23 | 2.5 | 33 | 3 | 43 | 3.7 |
4 | 0.8 | 14 | 2.1 | 24 | 2.5 | 34 | 3.1 | 44 | 3.8 |
5 | 1.2 | 15 | 2.2 | 25 | 2.6 | 35 | 3.1 | 45 | 3.9 |
6 | 1.3 | 16 | 2.2 | 26 | 2.6 | 36 | 3.2 | 46 | 4 |
7 | 1.4 | 17 | 2.2 | 27 | 2.6 | 37 | 3.2 | 47 | 4.2 |
8 | 1.5 | 18 | 2.2 | 28 | 2.7 | 38 | 3.3 | 48 | 4.3 |
9 | 1.6 | 19 | 2.3 | 29 | 2.7 | 39 | 3.4 | 49 | 4.4 |
10 | 1.7 | 20 | 2.3 | 30 | 2.8 | 40 | 3.5 | 50 | 4.5 |
Al no tener la clase definida procedemos a encontrar un valor que nos permita identificar el intervalo de clase.
...